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OpenBayes
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尊敬的 OpenBayes 用户:

OpenBayes 贝式计算新集群现已启用,除原有算力资源外,此次集群扩容我们新增大量 NVIDIA GeForce RTX 4090,现已支持在模型训练及部署服务中选用,单价低至 ¥2.7/h! 具体配置如下:

显存 24 GB,CPU 20 核心 AMD EPYC 7663,内存 80 GB,工作空间 50 GB

平台服务全面升级

新卡上架,已有的多项福利政策也相应进行了升级:

👊🏻升级一:邀请有礼

使用邀请码注册 OpenBayes.com 并完成手机号及邮箱双重验证后:

原:赠送 60min RTX 3090

现:赠送 60min RTX 4090

👊🏻升级二:注册送资源

新用户登录 OpenBayes.com 注册账号后:

原:赠送 3h RTX 3090 + 5h CPU

现:赠送 3h RTX 4090 + 5h CPU

👊🏻升级三:免费存储空间

原:每位用户免费存储空间 5 GB

现:每位用户免费存储空间 50 GB

多重福利等你来冲

除以上福利升级外,即日起至 12 月 12 日 12:00, 平台上线了三重年度超大福利,回馈新老用户:

🎁福利一:充值大额返现

单笔充值满 ¥100(含)-¥299(含),返现 10 %

单笔充值满 ¥300(含)-¥499(含),返现 15 %

单笔充值满 ¥500(含)-¥999(含),返现 20% ,加赠 20h RTX 4090

单笔充值满 ¥1000(含),返现 20%,加赠 50h RTX 4090

🎁福利二:空投好礼抽奖

活动期间登录 OpenBayes.com 平台,即可随机领取 10 小时算力礼包(A100、A6000、RTX 4090、RTX 3090、A100 MIG),算力有效期为 1 个月,笔笔有奖、拒绝套路,抽到什么送什么!

🎁福利三:邀请充值返现

除已有的邀请赠送 60min RTX 4090 外,活动期间邀请人还可享受被邀请人充值金额的 10% 返现(被邀请人完成邮箱及手机号双重验证视为邀请成功,返现实时到账,赠送算力 24h 内到账)。

温馨提示:

  1. 返现金额不累计,仅可享受一档优惠,并且充值返现活动不设上限,多充多返

    a. 例:用户 A 充值 ¥ 400 元,返现 15%,最终账户进账 ¥460 元

  2. 本次活动充值金额不支持退款,开票金额以实际充值金额为准,不含返现金额

  3. 充值返现金额可用于购买平台算力及存储等任意资源,返现及赠送算力永久有效

  4. 空投赠送算力有效期为 1 个月

  5. 本活动最终解释权归 OpenBayes贝式计算所有

更多活动详情可以关注公众号「OpenBayes贝式计算」,如对活动细则有疑问,欢迎添加微信 OpenBayes001 咨询。

OpenBayes 技术团队

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OpenBayes
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尊敬的 OpenBayes 用户:

为了满足大家日益增长的用卡需求,保证用户在 OpenBayes 平台有卡可用、多卡可选,我们将于北京时间 2023 年 11 月 18 日 0:00 至 2023 年 11 月 20 日 24:00(周六至周一),对服务器进行升级扩容。

扩容期间,官网首页、文档仍可继续访问,但服务器将暂时停机下线,您会发现:

  • 用户控制台无法访问
  • 正在执行的任务停止运行

为了避免对您的项目造成损失,建议您务必 ‼️ 提前规划好正在运行的训练及部署任务,保证容器在服务器停机维护前处于关闭状态。

平台服务将于 11 月 20 日 24:00 前恢复,此次第一批上架的显卡中,**我们购置了大量 NVIDIA GeForce RTX 4090,**第二批还将为对显存有要求的用户,上架更适配需求的算力选项,后续也会上线配套的福利活动,欢迎大家持续关注 OpenBayes。

再次抱歉给各位带来不便,如有任何疑问,请随时与微信客服 OpenBayes001 联系,我们将竭诚为您服务。

OpenBayes 团队

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OpenBayes
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新功能

对于具有读写权限的数据集或模型,你可以选择「读写绑定」。此模式下,你可以直接访问对应的目录并更新数据。以下场景适合使用读写绑定:

  1. 对上传的原始数据集进行预处理,删除不需要的数据。
  2. 绑定两个数据集,从一个数据集中抽取部分数据,然后保存到另一个数据集中。
  3. 创建一个空的数据集版本,然后将容器中的数据保存到其中。
  4. 创建一个空的数据集版本,然后使用 rsync 命令将本地的数据复制到其中。
信息

只有拥有读写权限的数据集或模型才能进行读写绑定。对于没有读写权限的公共数据集,以及其他执行的输出,你只能进行「只读」绑定。

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优化 & 修复

  • 统一组织管理页面
  • 合并组织所有者和组织管理员的概念
  • 当组织里有多个管理员时,组织的创建者可以离开组织
  • 在购买座席时会根据实际情况提供按账单日期计算费用的说明

视频教程

我们提供了组织协作的视频教程,可以帮助您更好的使用 OpenBayes。

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Sparanoid
Sparanoid
Frontend Developer

2023 年 7 月 10 日 20:32- 22:50,平台出现宕机情况,导致容器启动和关闭异常、控制台无法正常访问等情况,经核查,出现以上问题的原因为:

  1. 用户短时间内创建了大量任务,超出平台负载,导致系统崩溃

为防止后续出现类似问题,我们会持续对平台进行优化,目前系统已经回复。同时,对于此次受影响的用户,我们将为每位用户赠送 20h RTX 3090 计算时,有效期 1 个月。

再次感谢您对 OpenBayes 的支持,使用过程中遇到任何问题,可通过 Crisp 或添加微信 OpenBayes001,联系我们。

OpenBayes 技术支持团队

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新功能

  • SSH 支持密码登录
  • Jupyter Lab 访问增加密码防护
  • 支持组织邮箱的修改
  • 容器内执行pip install 默认会存储在「容器输出」目录下,再次启动容器后 pip 安装的依赖包无需重新安装

优化 & 修复

  • 不再允许重复的 SSH Key 上传
  • 修复了取消订阅后依然会提醒扣费的问题
  • 优化容器创建的流程,首先需要选择数据绑定和接入方式,然后再进行算力和镜像选择

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新功能

  • 增加 Pytorch 2.0 镜像

优化

  • 在存储自动续费前会发送邮件,提醒未来的自动续费时间
  • 对页面加载速度做了大幅优化

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尊敬的 OpenBayes 用户:

**自平台 GPU 算力配置及计费方式升级以来,**即充即用、用多少扣多少的计价方案受到了广泛欢迎,同时我们也多次收到用户关于 RTX 3090 满载、无闲置卡可用的反馈,这极大影响了用户对于 OpenBayes 的使用体验。

考虑到当前 RTX 3090 需求量大、资源紧张,平台决定暂时取消自 2020 年上线的每人每周 10h RTX 3090 的资源赠送。

原有的注册送及邀请送福利不受影响:

  • 新注册用户仍可享受实时到账的 3h RTX 3090 的免费体验额度
  • 通过【邀请有礼】邀请的用户,完成邮箱及手机号双认证后,邀请人可获赠 1h RTX 3090

与此同时,**我们也在积极扩建机房、丰富 GPU 类型、配置及数量,**以期为用户提供更加多样的 GPU 选择以及更加优质的服务。

再次感谢各位长期以来对 OpenBayes 的支持和信任,我们将不断调整和优化平台性能,提供更好的产品和服务,助力用户模型训练、推理部署及高性能计算相关工作的开展。

如果您有任何疑问或建议,请随时与微信客服 OpenBayes001 联系,我们将竭诚为您服务。

OpenBayes 团队

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OpenBayes
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应广大用户要求,OpenBayes 平台改版复杂的算力计费模式,正式启用全新计价方案,用户单次充值即可实现用多少、扣多少,随时更换算力资源。

主力 GPU 算力资源重磅升级:

  • 升级 RTX 3090,采用 AMD EPYC™ 7003 系列中最强 CPU 7773X,128 核心,主频高达 3.5GHz
  • 升级 A100 算力,配有 80 GB 超大显存,CPU 则采用 Intel® Xeon® Gold 6348,56 核心

现在体验全新计费方式,可享超划算的焕新优惠。

活动时间

3 月 20 日 11:00 - 4 月 10 日 11:00

活动细则

  1. **充值返现升级:**一次性充值每满 ¥150,返现 ¥30(如充值 ¥300,返现 ¥60;充值 ¥450,返现 ¥90,以此类推)
  2. **大额充值福利升级:**充值每满 ¥450,除返现 ¥90 外,额外赠送 50h RTX 3090(如充值 ¥900,返现 ¥180,再送 100h RTX 3090,以此类推)
  3. **邀请有礼升级:**除已有的邀请赠送 1h RTX 3090 外,活动期间邀请人还可享受被邀请人充值金额的 10% 返现

补充说明

  1. 活动期间,充值金额不设上限,多充多送
  2. 返现金额不限定购买资源类型,全平台通用
  3. 活动充值金额不支持退款,返现金额不支持开票

专属福利即充即用,限时优惠不容错过哦~

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界面更新

针对容器创建页面提供更详细的信息展示:

  • 展示具体的算力配置,如核心数木,内存大小,GPU 类型等
  • 展示镜像中的 CUDA、Python 版本等信息

优化

  • 优化网络性能,提升数据同步速度

问题修复

  • 修复容器搜索页面在某些情况下报错的问题