跳到主要内容
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199

产品更新日志

在这里了解 OpenBayes 的产品更新、活动、维护公告等信息

上线 TensorFlow 2.7 和 2.8 支持 CUDA 11.3 Python 3.8

PaddlePaddle 镜像上线!我们提供了 PaddlePaddle 2.3 版本的镜像,其包含 CUDA 10.2 和 Python 3.8 运行环境。

全新的 SSH 连接功能不再需要对 SSH 进行额外配置。在开启「工作空间」后,页面上就会显示 SSH 的连接方式,按照页面上的配置即可快速通过 SSH 登录到容器

新的 Pytorch 1.11 版本,并且该镜像支持 JupyterLab 内的 Debug 功能。另外 Pytorch 1.10 存在内存泄漏的风险,在 OpenBayes Serving 中不建议使用。

经过数月的开发与调试,我们很高兴的宣布,新全新的模型部署 OpenBayes Serving 上线,请按照模型部署文档了解更多信息。

自动调参支持 side_metrics;修复修复支付后页面无法刷新的问题

感谢大家一直以来对 OpenBayes 的支持,为回馈新老用户,我们对计算资源的基础单价进行了调整,具体如下

我们收到了很多有关如何连接 OpenBayes Jupyter 的问题,我们的流程和传统的 ssh ip 的流程不一样,为了解答大家的问题,我们在 通过 SSH 连接运行中的 Jupyter 执行 做了进一步的介绍。