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OpenBayes
OpenBayes Official Account

2023 年第一波平台福利强势来袭,即日起至 1 月 28 日 12:00,参与充值活动,即可获得返现奖励~

活动时间

2023 年 1 月 11 日 12:00 --1 月 28 日 12:00

详细规则

  1. 一次性充值 ¥100 (含) 至 500 (不含) 以内的任意金额,返现 20%
  2. 一次性充值每满 ¥500 (含),除返现 20% 外,额外再送 50 小时 RTX 3090 算力资源(如充值 ¥1000 送 100h 3090,充值 ¥1500 送 150h 3090)
  3. 活动期间,充值金额不设上限,多充多返
  4. 返现金额不限定购买资源类型,全平台通用
  5. 本次活动充值金额不支持退款

参与平台活动,即刻开启欧气满满、钱兔无量的一年吧!

注:本活动最终解释权归 OpenBayes 所有,如对活动细则有疑问,欢迎添加微信 OpenBayes001 咨询。

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OpenBayes
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新的容器列表页面

对容器列表页面做了调整,信息展示更紧凑。

其他问题修复

  • 修复了组织邀请用户报错的问题
  • 修复了高性能计算页面部分镜像的展示问题

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OpenBayes
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自助开发票功能上线

为了改善开发票的便捷性,我们提供了自助开发票的流程。点击左侧导航栏「财务中心」在其底部有了新的「发票管理」入口,在这里可以按照充值与消费记录申请发票。

⚠️ 注意,只有充值记录与直接从支付宝进行的消费记录允许开发票。

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OpenBayes
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支持 Google Colab 的插件上线

为了进一步降低 Jupyter 工作空间与 Google Colab 之间的壁垒,提升 JupyterLab 本身的兼容性,我们开发了与 Google Colab 兼容的表单插件,可以在 OpenBayes 的「工作空间」中直接打开来自 Colab 的 Jupyter 笔记本并自动渲染该笔记本中所使用的 Colab Forms 的语法,可以更容易地去调整笔记本中的关键参数,大大提升笔记本本身的可读性。

以下是来自 Colab 官方的表单,在 OpenBayes Jupyter 工作空间中的渲染效果:

也可以像 Colab 那样把大段的准备代码隐藏起来,让整个 notebook 的展现更加简洁。

OpenBayes 所提供的 Form 插件完全兼容 Google Colab 的实现,无需做额外的适配。

新的镜像 PyTorch 1.12

我们提供了最新的 PyTorch 1.12 镜像,默认安装了 CUDA 11.3 和 python 3.8 。

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OpenBayes
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注册、邀请、每周赠送资源变更

为了感谢各位用户的支持,我们决定调整平台注册、邀请、以及每周赠送的资源进行调整如下:

注册送

  • 原:永久有效的 5 小时 CPU 容器时间 + 3 小时 vGPU 容器时间 + 5GB 永久存储
  • 现:永久有效的 5 小时 CPU 容器时间 + 3 小时 RTX 3090 容器时间 + 5GB 永久存储

每周送

  • 原:当周有效的 10 小时 vGPU + 5 小时 CPU
  • 现:当周有效的 10 小时 RTX 3090 + 5 小时 CPU

邀请送

在页面的左下角点击「邀请有礼」可以看到个人的邀请码,使用邀请码注册成功后,邀请码所有人和注册成功的用户都会获取额外的计算资源。

  • 原:每邀请 1 位用户注册 OpenBayes,双方各获得 1 小时 vGPU
  • 现:每邀请 1 位用户注册 OpenBayes,双方各获得 1 小时 RTX 3090

** 注册送」及「邀请送」资源升级现已生效,「每周送」将于下周二生效 **

为什么要调整?

我们的集群上架了新的机型,并开始淘汰老旧的机型,vGPU 不再是我们的产品主力。 推荐用户选用性能更佳的 RTX 3090 替代 vGPU,现在订购最高可享受 75 折优惠,价格低至 ¥1.5/小时,更多详情请访问「财务中心」。

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Sparanoid
Sparanoid
Frontend Developer

A100、RTX 3090 现已开放可用,用户可访问控制台,在「财务中心」进行购买。

NVIDIA A100 GPU

  • 最高达 312 TFLOPS 深度学习性能
  • 高达 80GB 显存
  • 28 核 CPU · 120 GB 内存 · 50 GB 工作空间
  • 适用于 AI、数据分析及 HPC 应用场景
  • 最高可享受 75 折优惠,单价低至 ¥7.5/h 起

NVIDIA RTX 3090

  • 采用 NVIDIA Ampere 架构、10496 CUDA 核心
  • 24 GB GDDR6X 显存
  • 8 核 CPU · 30 GB 内存 · 50 GB 工作空间
  • 最高可享受 75 折优惠,单价低至 ¥1.5/h 起

此外,为回馈用户支持,V100、T4、vGPU 等资源也进行了本年度第二次价格下调。 以单核 V100 为例,原价 ¥14.99/h,首次降价后价格为 ¥10/h,现在只需 ¥8/h 即可购买,折扣力度近 4.6 折。

更多详情,请访问「财务中心」。

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Sparanoid
Sparanoid
Frontend Developer

我们拟定于 北京时间 2022-08-29 零点对服务器进行升级扩容,扩容期间服务器将暂时停机下线。我们这次购置了 RTX 3090、A100、以及最新的采用 Hopper 架构的 H100

其中受影响的用户包括所有 to C 集群的线上用户,停机预估时间为:

  • 从北京时间 2022-08-29 零点
  • 至北京时间 2022-09-03 零点

在服务器扩容停机期间:

  • 用户控制台将无法访问
  • 所用用户正在执行的任务都将停止
  • 首页、文档可继续访问

届时你需要做的是,提前规划好正在运行的训练、任务,保证容器在 停机维护之前 处于关闭状态

给各位带来的不便,敬请谅解。如果有任何问题或疑问,欢迎与我们联系

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Shanchuan Xu
Shanchuan Xu
Backend Developer

更新

新的镜像 TensorFlow 2.7 与 TensorFlow 2.8

修复

  1. 无法稳定接收短信验证码的问题
  2. TensorFlow 2.6 TensorFlow 2.5 卷积报错的问题

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Shanchuan Xu
Shanchuan Xu
Backend Developer

PaddlePaddle 镜像上线

我们提供了 PaddlePaddle 2.3 版本的镜像,其包含 CUDA 10.2 和 Python 3.8 运行环境。

修复

  1. SSH 登录经常出现 HOST KEY 变化的报错
  2. 无法在组织下创建新的「模型训练」的问题
  3. 无法购买存储订阅的问题

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Shanchuan Xu
Shanchuan Xu
Backend Developer

全新的 SSH 连接功能上线

全新的 SSH 连接功能不再需要对 SSH 进行额外配置。在开启「工作空间」后,页面上就会显示 SSH 的连接方式,按照页面上的配置即可快速通过 SSH 登录到容器:

可在 文档 了解更多详细信息。

注意

  1. 你依然需要按照 文档 准备公钥
  2. 如果你在容器页面上没有看到上图中的 SSH 连接信息说明你的容器还不支持这个新的功能,创建新的容器会自动支持