Cases: Medical Modeling

北京大学医学部・北医三院・天坛医院・天津肿瘤医院・天津眼科医院

肺部影像疾病分型

北医三院使用数万确诊病例的肺部结构化影像数据,通过 OpenBayes 建模系统构建了肺部疾病分型模型。该模型可以对肺部包含多种炎症、结节、肿块、胸腔积液、心肺扩张、各型肿瘤等二十余种疾病进行分类辨别并推断疾病程度。模型的初始识别准确率约为 87%,漏诊率不足 7%。

超声影像预估肌肉力量

北京大学医学部联合 OpenBayes 机器智能实验室,对某种运动后人体肌体特征进行研究。通过对千组级超声影像进行机器学习,构建的模型能够验证该人体特征与肌肉受损后康复进度之间的正相关性,且可以以较高准确率推断康复进程。

间质性肺病患者 CT 影像预测激素使用效果

北京大学医学部运用影像学原理及 OpenBayes 模型构建系统,通过 CT 核磁影像预估患者骨密度、手术效果和术后功能。通过患者术前术后 CT 核磁影像分别与患者骨密度、门轴折断率、手术返修率、术后功能等建立联系。构建的模型可以有效的辅助医生判断对患者采取何种手术方式、估计手术预后进程和形成康复干预方案。