Cases: Port Facilities Management

招商信息・蛇口 SCT 码头・招商局港口集团

港内物体移动视觉识别

招商局港口利用 OpenBayes 模型构建系统,基于机器视觉术的应⽤用实践,能够以较低成本、较高可⽤用性,实时捕捉港内集装箱、卡车、及工作人员并进行空间定位。利用 OpenBayes 机器智能实验室运营的超级计算机集群「贝叶斯一号」,可实时完成港⼝数据的监控采集、汇总、分析。

集装箱场内给位分析

港口码头的主要效益来自于对集装箱货物的转运吞吐量。招商局港口联合 OpenBayes 机器智能实验室,结合历史数据,对码头内部的集装箱给位调度进行实验分析,大幅减少了码头内集装箱的无效周转,为码头的吞吐效率带来了极大的提升。

码头设备、拖车任务调度

招商局港口结合码头箱位给位结果,综合港内移动物体视觉识别结果,对港内拖车、场内岸边吊车进行指令调度,减少设备空转率,实现最优化调度,为码头节省成本的同时,还降低了设备的检修损耗几率。为港口实现 L4 级别自动驾驶的工业场景奠定了调度系统基础。