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Open Resources 公共资源

OpenBayes 整理并精选出一系列公共数据集、教程、预训练模型
可满足各阶段用户的需求,并节省大量收集、训练、调參工作量

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公共资源

多学科精选资源
极速加载无需下载本地

根据常见的需求,我们内置了数据集、预训练模型、以及撰写好的 notebook 笔记本教程。用户可根据条件进行筛选、搜索,随取随用。

用户同样可以将个人资源进行公开分享,供其他用户使用,回馈社区

公共教程

从入门教程到复杂模型复现
满足不同阶段用户

基于 JupyterLab 的可交互 工作空间。我们精选并整理提供了多个方向的机器学习入门向导、教程可满足各类阶段的用户群体。用户可通过克隆教程直接复现执行步骤。根据每一步的命令和代码了解教程的执行原理。

查看更多公共教程

公共模型

多种预训练模型
在巨人的肩膀上继续前进

OpenBayes 已精挑细选各个方向的预训练模型,用户可基于该模型继续进行迁移学习。亦可基于这些模型做出好玩有趣的迁移效果。节省大量前期的数据准备、训练、调參工作量。

查看更多公共模型

平台定价方案

从入门级 CPU,
到专业级高性能 GPU 算力

我们提供了多种类型的算力方案,可满足不同算力需求、不同预算的用户
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适合初次尝试机器学习及对算力要求较低的用户
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适合对性能以及算力有一定需求的高级用户
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  • NVIDIA A100
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适合对 CPU 性能有要求的机器学习/HPC 用户
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  • AMD EPYC 7773X
  • 64 核 vCPU
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适合对硬件以及功能有定制需求的企业级用户
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