场景案例遥感数据分析

中科精图・国科天绘・中科遥感

卫星影像超分辨率处理

在中国民用卫星影像数据的生产过程中,高精度的亚米级影像数据往往在时间序列上出产频度较低,而生产频率较高的数据往往是 8-15 米的中低精度影像。OpenBayes 联合航天五院、中科精图、中科遥感等多个卫星遥感领域的先进研究机构,将 OpenBayes 的超分辨率技术应用于遥感影像的生产环节,大大提高了高精度影像的时间频度,极大拓展了民用卫星影像的使用场景。

国土土地类别分型

利用卫星、航天遥感技术进行土地确权和国土调查是遥感领域的重要工作场景之一,但这类工作往往依赖大量人力进行标注和统计,且耗时往往以季度或者年度计算。OpenBayes 机器智能实验室与天津大学共同研究国土土地类别分型模型。该模型能够以超过 94% 的准确率,从任何精度的遥感卫星影像中,辨别六大类二十五小类土地类别及不同利用方式。利用 OpenBayes 机器智能实验室运营的超级计算机集群「贝叶斯一号」处理高精度中国全境影像仅需不到 10 分钟。

建筑物识别统计

OpenBayes 机器智能实验室与天津大学共同研发的建筑物识别系统,可从遥感影像中识别诸如港口、机场、体育场、学校、医院、停车场等超过六十余类建筑物。该系统已经稳定的向多家卫星遥感研究企业提供服务,帮助研究机构大量的节省了人员成本。在此基础上,社会机构可通过分析自 1986 年至今的民用卫星数据,结合超分辨率技术形成的卫星影像,有效的研究各种社会经济相关历史沿革及趋势。

地形地貌三维重建

OpenBayes 机器智能实验室利用在轨卫星的轨道数据及关联影像,在锁定对地识别的主体后,通过计算不同时序下该物体的在影像中的不同特征,利用轨道差数据进行卫星影像的三维重建,可实现亚米级还原误差。对整座城市进行三维重建后的数据,可为自动驾驶企业提供高精度地图低成本的初始绘制方案。