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厌倦了每次配置环境,安装驱动?我们提供 PyTorchPaddlePaddleTensorFlow 等常见框架,支持多版本切换大量基础类库 公开数据集 一应俱全。

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无论是小型实验
还是企业级应用均适用

无需再忍受 Colab 每次挂载数据集的痛苦。在 OpenBayes,数据秒级绑定;支持 TB 级的数据管理,支持 断点续传。可完全满足企业级需求,并非简单的「沙盒玩具」

基于容器和 Kubernetes 的资源调度,算力算法可按需供给,大幅提升 MLOps 运维效率。弹性可扩展架构,随时适应业务需求。

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除了对新手友好,我们还提供了一系列高级用法,CLI 命令行工具、超参数 自动调参、自动建模,减少机器学习所需时间。

同时我们还支持 SSH 登录、配置后可连接 PyCharm、VS Code 进行远程调试,真正实现云编程

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算力算法按需供给,最低成本获得最高性能计算服务。

无论小型实验还是企业级应用。无论是物理集群还是混合云。弹性可扩展架构,可灵活、快速的部署至任意规模的集群,满足不同的定制化需求。

  • 组织资源隔离、团队管理,支持账号审计
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为各行各业打造
人工智能的基础设施

从科研、实验到实际工业应用,
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我们提供了多种类型的算力租用方案,可满足不同算力需求、不同预算的用户
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适合对 CPU 性能有要求的机器学习/HPC 用户
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