新功能​

• 新的 Jupyter 界面，以更明确的方式展示当前容器的状态
• 增加新的镜像 Darknet

修复与增强​

• 用户的上传限制与当前的存储空间绑定，存储空间剩余越多，可上传的数据集规模越大

新功能​

• 自动调参功能，详见自动调参文档
• 增加了 PyTorch 1.2 的镜像支持

修复与增强​

• 更新任务的部署流程，提升部署的速度
• 命令行工具 openbayes.yaml 配置的更新，见文档

OpenBayes 的各位用户：

由于 AWS 需要调整 OpenBayes 集群与其机房之间的专用连接，服务将于 2019-08-24 凌晨 01:01 - （不晚于）早上 07:01 不可用，请您提前安排您的工作进程。

如有其它问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队 2019 年 8 月 19 日

修复与增强​

• 修复了从容器输出拷贝到数据集报错的问题
• 修复了错误的 tensorflow 版本 1.16 -> 1.13
• 支持的港澳台地区的手机号

新功能​

• 增加了新的镜像
  • tensorflow-1.14
  • tensorflow-2.0.0beta
  • pytorch-1.0.1
  • pytorch-1.1.0
• 新增了大量的公开数据集

修复与增强​

• 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符， 这一开始可能会给大家带来困扰，但是会在未来提升命令行工具的友好度，中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
• 更新对容器空闲的提醒文案，强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭，详细信息请见 Jupyter 的自动关闭

首先感谢各位种子用户的积极测试，我们开放了资源付费渠道，目前大部分计算资源限时五折优惠！

支付入口：

• 位于侧栏的账号设置 - 财务中心
• 位于右上角用户名 - 下拉菜单 - 财务中心

目前我们支持使用支付宝进行支付，如果在付费、支付时遇到任何问题，欢迎从右下角的客服图标与我们联系。

由于机房网络原因以及我们对应措施上的操作失误，我们的服务于北京时间 2019-07-29 14:25 开始无法访问。于当天晚上 22:29 完全恢复正常。总宕机时长 8 小时 4 分 33 秒。在此对所有用户说声抱歉。

我们会对期间所有受到影响的用户进行相应的赔偿，具体可以在资源使用状况 - 资源变更详情中查看。

如果您仍有其他问题，欢迎通过页面右下角的实时聊天功能与我们联系。

新功能​

• 开启的容器监控增加 GPU 的利用率和显存
• 支持从容器的输出创建版本到数据集，见文档

修复与增强​

• 增加了镜像的缓存，减少容器的拉取时间
• 更新了容器启动流程，减少容器启动时间

OpenBayes 的各位用户：

感谢您一直以来的支持和建议，我们将于 7 月 7 日 00：00-06：00 凌晨时段，对服务集群进行升级更新，停机升级工作或有顺延，我们将全力尽快恢复服务，升级期间服务将不可用，请您提前安排您的工作进程。

如有其它问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队

2019 年 7 月 2 日

OpenBayes 的各位用户：

非常抱歉，由于运维团队对集群的调整，导致自 7 月 1 日晚间 20：00 左右开始，容器无法启动，截止 7 月 2 日 14：15 分左右，完全恢复运行。

我们将对这段时间的登录用户，补偿 500 分钟的 CPU 使用时长，和 500 分钟的 T4 容器使用时长，将于 3 个工作日内到账。如有其它问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队

2019 年 7 月 2 日