新功能

• 支持了两个新的 PyTorch 版本 PyTorch 1.3.1 以及 PyTorch 1.4.0
• 支持了两个新的 TensorFlow 版本 TensorFlow 2.1.0 以及 TensorFlow 1.15.0

• Jupyter 中增加两个默认插件，Table of Content 以及 OpenBayes 的主题

修复与增强

• 新的自动调参文档，详见 hypertuning
• 页面部分表单重复提交问题的修复
• 增加计算资源计费的额外说明
• 增加对自动调参具体状态的解释，见 文档

OpenBayes 的各位用户：

由于集群所依赖的 AWS 机房网络将于 2019年12月20日23点（UTC+8）至2019年12月21日07点（UTC+8）进行维护，openbayes 也将在 2019年12月20日23点（UTC+8）至2019年12月21日07点（UTC+8）无法使用，请您提前安排您的工作进程。

如有其他问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队 2019年12月18日

• 修复 CPU 类型资源下 OpenCV 的报错
• 在 Jupyter 编辑器下集成命令行工具，见文档

• 命令行工具 parameters 参数的支持与界面的参数展现，详见文档

修复与增强

• 夜间模式更新颜色搭配
• 文件预览崩溃的 bug 修复

目前计算资源五折优惠的活动将于 2019 年 11 月 25 日 0 点结束，活动结束后，10 小时、20 小时、40 小时、100 小时的计算包将分别按照基础价格的全价、九折、八五折、七五折的价格出售。

新功能​

• 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式，如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传，具体信息见文档
• 数据集版本支持增量更新了，具体信息见文档
• 数据集和容器都支持搜索了
• 拆分了独立的「公开资源」部分，对资源进行了分类并支持资源的搜索

修复和增强​

• 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
• 恢复了 tensorflow-1.12 和 tensorflow-1.11 的运行时环境
• 创建容器时更详细的进度展示，尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
• 容器和数据集恢复了对中文名称的支持

新功能​

• TensorFlow 2.0 正式版环境
• 控制台增加 Dark Mode 黑夜模式

修复与增强​

• 更换底层部署流程，加速容器创建的速度及稳定性

新功能​

• 新的 Jupyter 界面，以更明确的方式展示当前容器的状态
• 增加新的镜像 Darknet

修复与增强​

• 用户的上传限制与当前的存储空间绑定，存储空间剩余越多，可上传的数据集规模越大

新功能​

• 自动调参功能，详见自动调参文档
• 增加了 PyTorch 1.2 的镜像支持

修复与增强​

• 更新任务的部署流程，提升部署的速度
• 命令行工具 openbayes.yaml 配置的更新，见文档