首先感谢各位种子用户的积极测试，我们开放了资源付费渠道，目前大部分计算资源限时五折优惠！

支付入口：

• 位于侧栏的账号设置 - 财务中心
• 位于右上角用户名 - 下拉菜单 - 财务中心

目前我们支持使用支付宝进行支付，如果在付费、支付时遇到任何问题，欢迎从右下角的客服图标与我们联系。

由于机房网络原因以及我们对应措施上的操作失误，我们的服务于北京时间 2019-07-29 14:25 开始无法访问。于当天晚上 22:29 完全恢复正常。总宕机时长 8 小时 4 分 33 秒。在此对所有用户说声抱歉。

我们会对期间所有受到影响的用户进行相应的赔偿，具体可以在资源使用状况 - 资源变更详情中查看。

如果您仍有其他问题，欢迎通过页面右下角的实时聊天功能与我们联系。

新功能​

• 开启的容器监控增加 GPU 的利用率和显存
• 支持从容器的输出创建版本到数据集，见文档

修复与增强​

• 增加了镜像的缓存，减少容器的拉取时间
• 更新了容器启动流程，减少容器启动时间

OpenBayes 的各位用户：

感谢您一直以来的支持和建议，我们将于 7 月 7 日 00：00-06：00 凌晨时段，对服务集群进行升级更新，停机升级工作或有顺延，我们将全力尽快恢复服务，升级期间服务将不可用，请您提前安排您的工作进程。

如有其它问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队

2019 年 7 月 2 日

OpenBayes 的各位用户：

非常抱歉，由于运维团队对集群的调整，导致自 7 月 1 日晚间 20：00 左右开始，容器无法启动，截止 7 月 2 日 14：15 分左右，完全恢复运行。

我们将对这段时间的登录用户，补偿 500 分钟的 CPU 使用时长，和 500 分钟的 T4 容器使用时长，将于 3 个工作日内到账。如有其它问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队

2019 年 7 月 2 日

新功能​

• 我们正式提供命令行工具 bayes，通过命令行工具可以大大提升本地提交代码的体验，使用方式参见 bayes 命令行工具入门

错误修复与增强​

• 修复数据集列表页面在进入数据集的时候会偶尔报错的问题
• 修复运行中容器的日志输出只显示一行的问题
• 修复了文件输入/输出的内容显示错误

• Python 等部分代码文件的高亮与预览
• *.ipynb 文件的高亮与预览
• 数据集的上传支持断点续传，更多信息见 数据集#断点续传
• 新的公开数据集，见 openbayes 公开数据集

错误修复与增强

• 在用户更新密码之后强制所有客户端重新登录
• 在浏览器导航栏更新展示预览文件的 url，例如 LUNA/subset0

• 在 Python 脚本执行模式下可以通过引入 openbayes_requirements.txt 添加额外的 Python 依赖，更新信息参见 运行时环境#安装 Python 类库

修复与增强

• 修改了「Jupyter 编辑器」判断容器为「空闲」状态的阈值，忽略因为 TensorBoard 等原因导致的低频 CPU
• 在使用「继续执行」时增加了更多的说明，强调「继续执行」为用户做了哪些工作，更多信息见 算力容器#继续执行
• 更新了文档，增加了 用 JupyterLab 运行 practicalAI 教程、数据集的版本、BayesGear 的执行记录、容器的输出 等内容
• 增加了 运行时环境 的介绍，说明了目前各个镜像中默认安装的依赖内容

新功能​

• Jupyter 超时关闭的配置：现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了，详情可以参考我们的 文档
• 通知渠道的设置：我们新增了通知信息的渠道设置，用户现在可以自主的选择通知渠道，详情请参考我们的 文档
• 应用顶部提供文档的搜索功能
• 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
• 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
• 部分文档更新和补充

错误修复与增强​

• 更清晰的容器类型展示，明确标注 GPU 类型，显存大小
• 如果容器下有运行中的执行，在容器列表也会明显提示
• 前端缓存的优化
• 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output 目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序，「/output 绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
• 创建镜像时，TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」

错误修复​

• 数据集上传锁定整个数据集的问题，现在如果某一个版本出了问题不影响新版本的创建
• 数据集 / 代码 zip 上传的验证和提示

新的功能​

• 容器按照操作时间进行排序
• 增加 4 个公有数据集
  • AISHELL：178 小时中文普通话数据库（19.3 GB）
  • SynthText：由 80 万个图像组成，约有 800 万个合成单词实例（48 GB）
  • DOTA：2806 幅航拍图像，包含 188,282 个实例，每个实例由任意（8 d.o.f.）四边形标记（19.8 GB）
  • BERT：由 Google 发布的 BERT 预训练模型（5 GB）
• JupyterLab 替换了 Jupyter Notebook
• 新的 MXNet（v1.3.0）镜像支持
• 支持 TensorBoard
  • 目前 OpenBayes 容器在创建 Task 或 Jupyter Notebook 时都已经支持了 TensorBoard 
• metrics 展示界面
  • OpenBayes 默认提供了执行时的关键指标的展示，目前支持的有 CPU 以及 内存。未来将支持更多的指标 

界面增强​

• 创建容器时的镜像选择组件
• 数据集绑定组件的展示方式
• 新的数据集界面
• 新的容器展示界面