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2019-01-02 日集群故障说明

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Sparanoid
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Frontend Developer

OpenBayes 的各位用户:

非常抱歉,由于运维团队对集群的调整,导致自 7 月 1 日晚间 20:00 左右开始,容器无法启动,截止 7 月 2 日 14:15 分左右,完全恢复运行。

我们将对这段时间的登录用户,补偿 500 分钟的 CPU 使用时长,和 500 分钟的 T4 容器使用时长,将于 3 个工作日内到账。如有其它问题,请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队

2019 年 7 月 2 日

2019-7 更新

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Sparanoid
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新功能

  • 我们正式提供命令行工具 bayes,通过命令行工具可以大大提升本地提交代码的体验,使用方式参见 bayes 命令行工具入门

错误修复与增强

  • 修复数据集列表页面在进入数据集的时候会偶尔报错的问题
  • 修复运行中容器的日志输出只显示一行的问题
  • 修复了文件输入/输出的内容显示错误

2019-5 更新

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修复与增强

2019-4 更新

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新功能

  • Jupyter 超时关闭的配置:现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了,详情可以参考我们的 文档
  • 通知渠道的设置:我们新增了通知信息的渠道设置,用户现在可以自主的选择通知渠道,详情请参考我们的 文档
  • 应用顶部提供文档的搜索功能
  • 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
  • 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
  • 部分文档更新和补充

错误修复与增强

  • 更清晰的容器类型展示,明确标注 GPU 类型,显存大小
  • 如果容器下有运行中的执行,在容器列表也会明显提示
  • 前端缓存的优化
  • 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output 目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序,「/output 绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
  • 创建镜像时,TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」

2019-3 更新 #3

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Sparanoid
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错误修复

  • 数据集上传锁定整个数据集的问题,现在如果某一个版本出了问题不影响新版本的创建
  • 数据集 / 代码 zip 上传的验证和提示

新的功能

  • 容器按照操作时间进行排序
  • 增加 4 个公有数据集
    • AISHELL:178 小时中文普通话数据库(19.3 GB)
    • SynthText:由 80 万个图像组成,约有 800 万个合成单词实例(48 GB)
    • DOTA:2806 幅航拍图像,包含 188,282 个实例,每个实例由任意(8 d.o.f.)四边形标记(19.8 GB)
    • BERT:由 Google 发布的 BERT 预训练模型(5 GB)
  • JupyterLab 替换了 Jupyter Notebook
  • 新的 MXNet(v1.3.0)镜像支持
  • 支持 TensorBoard
    • 目前 OpenBayes 容器在创建 Task 或 Jupyter Notebook 时都已经支持了 TensorBoard 
  • metrics 展示界面
    • OpenBayes 默认提供了执行时的关键指标的展示,目前支持的有 CPU 以及 内存。未来将支持更多的指标 

界面增强

  • 创建容器时的镜像选择组件
  • 数据集绑定组件的展示方式
  • 新的数据集界面
  • 新的容器展示界面

2019-3 更新 #2

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Sparanoid
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Frontend Developer
  • 修复 处理中 的数据集也会出现在容器绑定列表中的问题
  • 容器绑定时,支持按照 执行id 以及 数据集版本号 进行搜索,类似 username/jobid 或者 username/datasetid/verrsion
  • 修复 notebook 进入关闭状态会跳到 容器列表最前端的问题,只有在创建新的执行或者是 Task 执行结束才会影响容器列表的排序

2019-3 更新

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  • 自动排序用户的容器,有新的执行创建或者关闭的容器会排在更前面
  • 创建容器时,过滤了尚未关闭的容器输出
  • 在容器的「设置」页面增加了 JupyterLab 空闲超时时间的设置
  • 新的容器和数据集界面
  • 新的执行列表界面

你好,世界!

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Sparanoid
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这是 OpenBayes 的第一篇日志。