尊敬的 OpenBayes 用户：

截至目前存储方案升级已完毕，平台所有服务均已恢复，用户可照常使用。

此次存储升级后，我们将陆续上线更灵活的存储按量计费方案，以及更友好的缓存及持久化方案，这些新功能将在完成全部内测后对用户开放。

再次感谢您的信任和支持，如有其他疑问，请随时与微信客服 OpenBayes001 联系。

OpenBayes 团队

尊敬的 OpenBayes 用户：

为提升用户体验，我们将于北京时间 2024 年 7 月 7 日 21:00 至 2024 年 7 月 8 日 9:00（周日至周一），对存储系统进行升级扩容。

扩容期间，官网首页、文档仍可继续访问，但服务器将暂时停机下线，您会发现：

• 用户控制台无法访问
• 正在执行的任务停止运行

为了避免对您的项目造成损失，建议您务必 ‼️ 提前规划好正在运行的训练任务，保证容器在服务器停机维护前处于关闭状态。

平台服务将于 7 月 8 日 9:00 前恢复，再次抱歉给各位带来不便，如有任何疑问，请随时与微信客服 OpenBayes001 联系，我们将竭诚为您服务。

OpenBayes 团队

新的镜像

1. vllm 0.5.0
2. pytorch 2.3

产品更新

1. 组织下支持对每个成员的计算资源设置配额
2. 优化 JupyterLab 右侧面板，丰富信息展示，提升用户体验
   • 展示 ssh 登录信息
   • 为「API 地址」提供一键跳转

尊敬的 OpenBayes 用户：

2024 年 4 月 22 日 19:15-20:20，OpenBayes 平台出现异常导致部分用户容器受影响，目前全部服务均已恢复，用户可正常使用平台服务。

本次故障为存储异常引起，目前平台已第一时间对已有存储方案做了升级，并完善监控体系，力争为用户提供稳定可靠的线上服务。

针对受此次服务异常影响的用户，我们提出以下补偿方案：

• 如果您在故障期间，出现等待分配资源、无法创建算力容器的情况，将获得有效期一个月的 2 小时 RTX 4090 资源补偿
• 如果您在故障期间，运行的容器无法操作，将获得「容器已启动的小时数 + 服务故障时长」个小时的 RTX 4090，有效期一个月，例如小王在 2024 年 4 月 22 日 18:15 启动容器，则他可以获得 RTX 4090 的补偿时长为：1+2=3 个小时，其中，容器已启动的小时数不满 1 小时的按 1 小时计算

温馨提示：

• 补偿资源将在即日起 3 个工作日内到账
• 用户一旦点击「停止」按键，容器将立即停止计费，同步数据不计入消耗时长，具体扣费可参见交易流水；在故障时间外停止容器运行、仅卡在同步数据步骤的用户，将不在此次补偿范围内
• 每位用户最多获取的补偿资源不超过 200 小时（含）
• 所有补偿资源，有效期为一个月，逾期不可使用
• 如有任何疑问，可联系在线客服或添加微信 OpenBayes001 咨询

再次感谢您对 OpenBayes 贝式计算的理解和支持，期待能为您的科学计算及智能计算之路，做出一点点微小但有价值的工作！

OpenBayes 支持团队

各位亲亲用户：

全 AI 圈都在讨论的开源大模型 Llama 3 现已登陆 OpenBayes 👀！

我们更新了：

1. 公共模型：上线 Llama-3-8B 开源大模型，Llama-3-70B 将在稍晚上线
2. 公共教程： 更新上线了「用 Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama-3-8B」教程

🙋🏻‍♀️ 你可以：

1. 在算力容器中一键 input Llama-3-8B，无需占用个人存储空间；
2. 克隆公共教程，极速体验一把最新 Llama-3-8B 的强大实力！

本教程中，我们参考了平台用户 arkohut 上传分享的个人项目「用 Ollama 和 Open WebUI 部署大模型」，再次感谢 arkohut 对社区内容的贡献❤️！正是有了大家的慷慨分享，才使得无数开发者得以小步快跑拥抱最新技术、加速研发进程！

💡 如果你也希望为中文社区 AI 技术的传播与发展添砖加瓦，将个人数据集/模型/教程向社区公开，不要犹豫、敬请联系微信 OpenBayes001，期待大家的分享与创造！

最后㊗️大家 Happy Coding，尽情体验 Llama-3-8B 的技术提升~

OpenBayes 技术团队

尊敬的 OpenBayes 用户：

随着大模型等相关技术的成熟和蓬勃发展，越来越多的用户开始在 OpenBayes 平台进行大模型相关的部署和微调服务，然而伴随大模型而来的，除了日趋强大的模型能力，还有日益膨胀的数据存储压力。

自 2023 年 11 月起，为了进一步提升大模型时代的用户体验，OpenBayes 平台将每位用户的免费存储额度，从 5 GB 升级为 50 GB，这也导致不活跃项目数据一再堆积，影响了部分用户的访问速度。为了持续优化用户体验，OpenBayes 将于即日起，对连续 3 个自然月不活跃、没有执行或容器启动记录的项目，有序进行永久清理删除。

请您留意项目显示的释放倒计时，并注意查收官方邮件通知， 我们将于项目释放前的 7 天、3 天、1 天向您发送邮件、短信提醒；如需保留特定项目，请您定期执行并启动算力容器，并确保无连续欠费记录。

再次提醒您不活跃项目数据清理为长期有效策略， 感谢您对 OpenBayes 贝式计算的理解和支持，如有任何疑问，可联系微信客服 OpenBayes001

更详细信息请参考容器的自动清理

OpenBayes 支持团队

尊敬的 OpenBayes 用户：

2024 年 2 月 27 日 05:00-16:00，OpenBayes 平台出现异常导致部分用户容器受影响，目前全部服务均已恢复，用户可正常使用平台服务。

本次故障为存储异常引起，目前平台已第一时间对已有存储方案做了升级，并完善监控体系，力争为用户提供稳定可靠的线上服务。

针对受此次服务异常影响的用户，我们提出以下补偿方案：

• 如果您在故障期间，出现等待分配资源、无法创建算力容器的情况，将获得有效期一个月的 10 小时 RTX 4090 资源补偿
• 如果您在故障期间，运行的容器无法操作，将获得「容器已启动的小时数 + 服务故障时长」个小时的 RTX 4090，有效期一个月，例如小王在 2024 年 2 月 27 日 02:30 启动容器，则他可以获得 RTX 4090 的补偿时长为：3+11=14 个小时，其中，容器已启动的小时数不满 1 小时的按 1 小时计算

温馨提示：

• 补偿资源将在即日起 3 个工作日内到账
• 用户一旦点击「停止」按键，容器将立即停止计费，同步数据不计入消耗时长，具体扣费可参见交易流水；在故障时间外停止容器运行、仅卡在同步数据步骤的用户，将不在此次补偿范围内
• 每位用户最多获取的补偿资源不超过 200 小时（含）
• 所有补偿资源，有效期为一个月，逾期不可使用
• 如有任何疑问，可联系在线客服或添加微信 OpenBayes001 咨询

再次感谢您对 OpenBayes 贝式计算的理解和支持，期待能为您的科学计算及智能计算之路，做出一点点微小但有价值的工作！

OpenBayes 支持团队

尊敬的 Openbayes 用户：

由于之前的集群扩容、机房物理迁移、存储优化，导致线上服务暂时不稳定， 出现了容器无法正常启动、控制台访问异常等情况，目前已经定位到具体问题，正在紧急修复中。

请您登录 OpenBayes.com 访问控制台查看容器状况，如有异常可尝试关闭容器或取消创建。 谢谢您的耐心等待，我们将在修复完成的第一时间同步大家。再次感谢您的理解，如需咨询可通过 crisp 可联系官方客服。

OpenBayes 技术团队

尊敬的 OpenBayes 用户：

2024 年春节将至，为了感谢大家一直以来的支持与陪伴，OpenBayes 新春福利正式上线！ 即日起至 2024 年 2 月 29 日 23:59，购买 9.9 元龙年福袋，即可获得总价值为 99 元的多种算力资源！

详细规则​

购买 9.9 元龙年福袋并完成兑换后，即可获得以下全部资源：

单卡资源​

• 1 小时 A100 (￥9/h)
• 2 小时 A6000 (￥4/h)
• 3 小时 RTX 4090 (￥2.7/h)
• 1 小时 V100 (￥2.5/h)
• 2 小时 RTX 3090 (￥1.9/h)
• 3 小时 A100 MIG (￥0.9/h)

双卡资源​

• 2 小时 A6000-2 (￥8/h)
• 2 小时 RTX 4090-2 (￥5.4/h)
• 1 小时 RTX 3090-2 (￥3.8/h)

四卡资源​

• 1 小时 A6000-4 (￥16/h)
• 1 小时 RTX 4090-4 (￥10.8/h)
• 1 小时 RTX 3090-4 (￥7.6/h)

温馨提示​

1. 每种 GPU 算力配置详见：openbayes.com/pricing
2. 每个 ID 仅限购买及兑换一次，并且只有个人账号可以购买，组织无法购买、使用福袋；福袋一经购买，不支持退款及转赠，请在购买前确认。
3. 购买福袋后，需要在「财务中心」-「福袋管理」手动进行兑换；兑换有效期为购买之日起一个月内，请务必在此期间内完成兑换，逾期未兑换的福袋将无法退款或补兑。
4. 福袋中算力资源有效期为 1 周（7 天），自兑换后开始计时。
5. 本活动最终解释权归 OpenBayes 贝式计算所有。

辞别玉兔迎金龙，OpenBayes 在这里预祝大家新春快乐、龙马精神！

更多活动详情可以关注公众号「OpenBayes 贝式计算」， 如对活动细则有疑问，欢迎添加微信 OpenBayes001 咨询。

OpenBayes 技术团队

尊敬的 OpenBayes 用户：

在使用 OpenBayes 平台过程中，很多用户都会遇到上传大文件 (＞100 G) 的情况，无论是上传至数据仓库，还是在工作空间中完成上传，过大的文件在传输过程中常会出现上传中断、速度过慢等情况。

针对这一问题，我们在官方教程中为大家提供了一种新思路，可以显著提高大文件的上传速度。

直接观看 B 站视频教程：使用 File Browser 管理 OpenBayes 中的数据和模型

准备工作：

• 在账号设置中完成实名认证，以获取 API 地址；
• 克隆视频中提到的教程，并将其绑定至容器中；
• 在创建容器过程中，将绑定数据集设置为「读写绑定」；

温馨提示：

• 如果修改的是组织中的数据集，请提前将数据集设置为组织读写，否则无法进行读写绑定

利用 File Browser，用户可以对数据/文件进行增删改查，同时 File Browser 支持断点续传，可以极大提升文件上传效率，期待我们的 OpenBayes 使用技巧系列视频，能帮您高效炼丹、提升生产力，更多相关视频可以关注 OpenBayes 官方公众号及 B 站账号。

OpenBayes 支持团队