为了进一步降低 Jupyter 工作空间与 Google Colab 之间的壁垒，提升 JupyterLab 本身的兼容性，我们开发了与 Google Colab 兼容的表单插件，可以在 OpenBayes 的「工作空间」中直接打开来自 Colab 的 Jupyter 笔记本并自动渲染该笔记本中所使用的 Colab Forms 的语法，可以更容易地去调整笔记本中的关键参数，大大提升笔记本本身的可读性。
以下是来自 Colab 官方的表单，在 OpenBayes Jupyter 工作空间中的渲染效果：
也可以像 Colab 那样把大段的准备代码隐藏起来，让整个 notebook 的展现更加简洁。
OpenBayes 所提供的 Form 插件完全兼容 Google Colab 的实现，无需做额外的适配。
我们提供了最新的 PyTorch 1.12 镜像，默认安装了 CUDA 11.3 和 python 3.8 。
为了感谢各位用户的支持，我们决定调整平台注册、邀请、以及每周赠送的资源进行调整如下：
在页面的左下角点击「邀请有礼」可以看到个人的邀请码，使用邀请码注册成功后，邀请码所有人和注册成功的用户都会获取额外的计算资源。
** 注册送」及「邀请送」资源升级现已生效，「每周送」将于下周二生效 **
我们的集群上架了新的机型，并开始淘汰老旧的机型，vGPU 不再是我们的产品主力。 推荐用户选用性能更佳的 RTX 3090 替代 vGPU，现在订购最高可享受 75 折优惠，价格低至 ￥1.5/小时，更多详情请访问「财务中心」。
A100、RTX 3090 现已开放可用，用户可访问控制台，在「财务中心」进行购买。
此外，为回馈用户支持，V100、T4、vGPU 等资源也进行了本年度第二次价格下调。 以单核 V100 为例，原价 ￥14.99/h，首次降价后价格为 ￥10/h，现在只需 ￥8/h 即可购买，折扣力度近 4.6 折。
更多详情，请访问「财务中心」。
我们拟定于 北京时间 2022-08-29 零点对服务器进行升级扩容，扩容期间服务器将暂时停机下线。我 们这次购置了 RTX 3090、A100、以及最新的采用 Hopper 架构的 H100
其中受影响的用户包括所有 to C 集群的线上用户，停机预估时间为：
在服务器扩容停机期间：
届时你需要做的是，提前规划好正在运行的训练、任务，保证容器在 停机维护之前 处于关闭状态
给各位带来的不便，敬请谅解。如果有任何问题或疑问，欢迎与我们联系
