全新的 SSH 连接功能上线​

全新的 SSH 连接功能不再需要对 SSH 进行额外配置。在开启「工作空间」后，页面上就会显示 SSH 的连接方式，按照页面上的配置即可快速通过 SSH 登录到容器：

可在 文档 了解更多详细信息。

注意

1. 你依然需要按照 文档 准备公钥
2. 如果你在容器页面上没有看到上图中的 SSH 连接信息说明你的容器还不支持这个新的功能，创建新的容器会自动支持

功能​

• 新的 Pytorch 1.11 版本，并且该镜像支持 JupyterLab 内的 Debug 功能

警告​

• Pytorch 1.10 存在内存泄漏的风险，在 OpenBayes Serving 中不建议使用。

经过数月的开发与调试，我们很高兴的宣布，新全新的模型部署 OpenBayes Serving 上线，请按照 模型部署 文档了解更多信息。

1. 模型部署介绍 了解模型部署的基本信息
2. 从零开始测超分辨率服务 了解如何一步步在模型训练容器里完成一个超分辨率的服务并部署
3. 快速上手 看看其他的模型部署样例
4. 模型部署的管理 了解模型部署的一些基本操作

目前该功能处于 beta 测试阶段，不建议直接部署用于生产环境。每周会自动更新 10 个小时名为 serving-vgpu 的模型服务资源，用于测试，可以在 资源更新记录的查询 看到。后续更详细的文档，更丰富的 demo 更多的功能敬请期待。

功能​

• 新的 Pytorch 1.10 版本

增强​

• 资源使用状况页面数据获取速度优化
• 模型训练页面数据获取速度优化

后续将对其他目前比较缓慢的页面进行优化，以提高页面数据获取速度。

功能​

• 自动调参支持 side_metrics 详情见 自动调参#side_metrics

修复​

• 修复支付后页面无法刷新的问题
• 修复「Jupyter Workspace」重启丢失 /input 只读绑定的问题
• 修复公开教程对于未登录用户看不到内容的问题
• 修复「使用详情」中被删除的容器记录无法展示的问题

价格调整​

感谢大家一直以来对 OpenBayes 的支持，为回馈新老用户，我们对计算资源的基础单价进行了调整，具体如下：

在「财务中心」-「购买计算资源」购买计算资源时已经采用了最新的价格。

相应型号的计算资源的多卡版本也有了对应的价格调整。如对于「双卡 V100-32」的单价将调整为 30 元 / 小时（是单卡价格 x2）。

修复​

• 模型训练页面下「继续执行」在空容器场景下会失败的问题
• 某些情况下「自动调参」状态没有自动更新的问题

我们收到了很多有关如何连接 OpenBayes Jupyter 的问题，我们的流程和传统的 ssh ip 的流程不一样，为了解答大家的问题，我们在 通过 SSH 连接运行中的 Jupyter 执行 做了进一步的介绍。

同时，还增加了 如何连接 OpenBayes Jupyter Server 的文档，介绍如何直接使用 OpenBayes 中的 Jupyter 环境执行本地的 Jupyter 文件。

功能​

• 移动了默认的 JupyterLab 所生成的 checkpoint 的目录，不会在每个目录下都生成 .ipynb_checkpoints 目录了，对于已经存在的隐藏目录可以通过命令 find . -name '.ipynb_checkpoints' -exec rm -rf {} \; 来删除
• 增加了如何连接 OpenBayes Jupyter Server 的文档 ，支持通过 Visual Studio Code 和 PyCharm 远程连接运行中的 OpenBayes Jupyter

修复​

• 「Python 脚本执行」任务在初始化安装阶段的日志也会被展示出来，方便这部分内容的问题发现，具体初始化安装依赖的方法见 如何添加不在列表中的依赖

功能​

• 更新公开教程 UI 更紧凑，更突出重点
• 允许数据集 / 容器的名字中出现不连续的空格

修复​

• 修复未登录用户查看公共资源的报错
• 修复控制台中的更新日志组件在部分网络环境比较差的区域所出现的报错

本次活动规则如下：

• 北京时间 2021 年 11 月 01 日至 2021 年 11 月 11 日
• 所有算力商品六折优惠。购买后长期有效，无使用期限限制
• 「双十一」优惠活动的算力商品折扣不与其他优惠码、活动或折扣的效果叠加

用户现在就可以通过财务中心 – 购买计算资源进行购买。如有任何疑问，可通过控制台右下角的聊天气泡与我们的客服联系

修复​

• 修复左侧导航栏邀请有礼页面无法打开的情况
• 修复公共资源页面出现报错的情况