2020-9 更新 #2
新功能
- 在容器中通过
import os; os.cpu_count()
将展示正确的资源个数 - JupyterLab 默认开启执行时间记录插件
新功能
import os; os.cpu_count()
将展示正确的资源个数OpenBayes 的各位用户:
OpenBayes 上线至今,为早期用户提供了稳定、高效的机器学习算力容器服务。过去的一年中,为完善产品功能,收集用户意见,改进产品体验,我们为所有用户提供了 CPU 与 T4 容器的试用额度。
经过长时间的产品打磨、网络环境调优、整体性能提升后,我们在近期上线了一批全新规格的算力容器 —— vGPU,
经过线上实测,目前 OpenBayes_vGPU 的性能远高于 CPU ,近似于 1080 Ti,完美地丰富了算力容器的性能梯队。我们决定对每周试用额度进行调整,于 2020 年 8 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日生效。
调整后将向所有用户提供:
我们将持续提升产品用户体验、网络环 境稳定,也将于近期上线**「团队功能」与「用户推荐奖励机制」**,如果您在使用中有任何疑问,请在控制台中,点击右下角的客服系统与我们交流。
OpenBayes 用户: 为全面提高服务质量,提升集群数量与稳定性,OpenBayes 拟于 2020-06-19(周五)20:00(UTC+8)
至 2020-06-22(周一) 10:00(UTC+8)
,将业务系统迁移至上游数据中心,届时服务器将进行部分停机,线上部分服务将无法访问或排队访问。
请各位用户根据停机时间妥善安排好工作,不便之处,敬请谅解。
服务迁移成功后,我们将对付费用户进行使用时长补偿。
OpenBayes 团队
2020-06-15
OpenBayes 的各位用户:
我们将于 2020-05-10 00:00(UTC+8)
至 2020-05-10 03:00(UTC+8)
进行系统升级,届时需要所用用户在 2020-05-10 00:00(UTC+8)
前关闭所有已经启动的容器,请您提前安排您的工作进程。
如有其他问题,请与我们进行线上沟通。