2020-12 更新 —— 全新算力选择界面
· 阅读需 1 分钟
2020-11 更新 #2 —— 新增 PyTorch 1.7.0 镜像
· 阅读需 1 分钟
功能增强
- 增加镜像 PyTorch 1.7.0 具体依赖见 pytorch-1.7.0-cpu 以及 pytorch-1.7.0-cuda102
2020-11 更新 —— 更多的公共资源
· 阅读需 3 分钟
本次更新主要集中在前端优化、以及公共资源（教程、数据集、预训练模型）方面的完善
功能增强
- 如果一个容器中包含运行中的执行，则会在页面标题中出现
(运行中)的提示 - 创建容器时对可用资源进行额外判断，优化「无可用资源」检测逻辑
- 优化系统指标、自定义指标的图表展示，用户现在可通过选择图表指定区域对图表进行缩放浏览
修复问题
- 修复容器继续执行时需要多次确认绑定上一次执行的问题
- 修复 Safari 浏览器无法登录的问题
- 修复执行概览页面无法编辑当前执行描述的问题
- 修复用户无法修改容器名称大小写的问题
新增公共资源
我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们
- NeRF - 一个简化版本的 NeRF: 将场景作为神经辐射的视野合成的实现
- InstColorization - [CVPR 2020] 基于 Detectron2 实例感知的图像上色教程
- Detectron2 - 来自 Facebook AI Research 的 Detectron2 目标检测教程
- Wav2Lip - [ACM Multimedia 2020] Wav2Lip 嘴唇同步教程
- Few-Shot-Patch-Based-Training - [SIGGRAPH 2020] 使用少量拍摄、基于补丁的训练（Few-Shot Patch-Based Training）进行交互式视频样式化的教程
- MedMNIST医疗图像数据集 - 上海交大的医疗版 MNIST 数据集
- 气球数据集 - Mask R-CNN 所用到的 balloon dataset
填问卷，最高可得 50 小时 V100 GPU 算力 🎁
· 阅读需 2 分钟
2020 年 OpenBayes 已经进行了 11 次产品更新，我们坚信，产品的调整必须以用户需求为导向，收集社区的声音是了解用户需求的重要途径。
为此我们上线了此次有奖填问卷活动，欢迎新老用户参与，为 OpenBayes 下一次产品更新出谋划策！
✍️ 问卷地址： 点击跳转
? **奖励详情：**完成问卷即可获得 10 小时 vGPU 赠送资源；提出建设性意见的 10 名用户，可获得 50 小时 NVIDIA Tesla V100 GPU 算力（永久有效） ? **收集期限：**本问卷收集时长为 2 周，赠送资源将于 11 月 15 日后 1-3 个工作日，发放至您的账户 ? **备注信息：**本问卷共包括 12 个问题，预计需要 2 分钟完成；每位用户限填写一次，重复参与无效
更新：该活动已结束，所有奖励已发放完毕。部分用户留下的用户名或电话无法与 OpenBayes 中的账号匹配，因此无法核发对应的奖励，如有看到此消息请与我们联系进行补发。
2020-10 更新
· 阅读需 1 分钟
新的功能
- 更新镜像版本，Jupyter 默认支持 Jupyter Widgets
- openbayestool 支持
clear_metric功能允许删除不再需要的自定义指标，见文档
修复
- 在账号退出后可能出现的崩溃报错
邮箱验证提醒与产品更新，请尽快验证您的邮箱
· 阅读需 2 分钟
由于近期用户量大量增长。为了资源的公平分配、避免影响正常用户的使用体验，同时也为了防止用户的注册邮箱被他人恶意占用。我们将在 2020 年 09 月 28 日 00:00 后对未验证邮箱的用户进行功能限制：禁止未验证邮箱账号使用 GPU 类型的计算资源。
对于未收到验证邮件的用户，在登录控制台后可以直接点击页面上方的提示重新发送验证邮件：
完成验证后用户即可解除功能限制。对于需要修改邮箱的用户也可以在左侧导航栏「设置」-「账号设置」修改邮箱：
另外近期我们添加的 First Order Motion 模型非常受用户欢迎。用户拿来做了很多非常有趣的 damedane、unravel、等等类似的换脸视频。还没有了解到的用户可以参考这篇文章的介绍：B 站神曲 damedane：精髓在于换脸，五分钟就能学会。今后我们也会增加更多类似的好玩的教程，敬请期待
2020-9 更新 #3
· 阅读需 1 分钟
修复
- 修复 TensorFlow 运行时环境依赖的问题
2020-9 更新 #2
· 阅读需 1 分钟
新功能
- 在容器中通过
import os; os.cpu_count()将展示正确的资源个数 - JupyterLab 默认开启执行时间记录插件
2020-9 更新
· 阅读需 1 分钟
对「数据集」概念的变更
· 阅读需 1 分钟