修复与增强​

• 创建容器时，数据绑定支持的个数从 3 个上升到 5 个
• 修复公共资源刷新可能导致崩溃的问题
• 修复文件浏览部分，文件路径的乱码问题

OpenBayes 用户： 为全面提高服务质量，提升集群数量与稳定性，OpenBayes 拟于 2020-06-19（周五）20:00（UTC+8）至 2020-06-22（周一） 10:00（UTC+8），将业务系统迁移至上游数据中心，届时服务器将进行部分停机，线上部分服务将无法访问或排队访问。

请各位用户根据停机时间妥善安排好工作，不便之处，敬请谅解。

服务迁移成功后，我们将对付费用户进行使用时长补偿。

OpenBayes 团队

2020-06-15

新功能​

• Jupyter 支持 SSH 协议连接，文档见 通过 ssh 连接运行中的 Jupyter 执行
• 命令行工具对 SSH 的支持，见文档 bayes-ssh
• 支持自定义头像上传，在「账户设置」下配置即可

修复与增强​

• 增加 Conda 环境初始化环境配置
• Conda 环境的文档更新，见 用 Conda 进行依赖管理
• 增加运行时环境的依赖信息，见 目前支持的运行时环境 以及相应的运行时文档，如 pytorch:1.2.0-py36-cpu
• 文件预览闪屏的 bug 修复

OpenBayes 的各位用户：

我们将于 2020-05-10 00:00（UTC+8）至 2020-05-10 03:00（UTC+8）进行系统升级，届时需要所用用户在 2020-05-10 00:00（UTC+8）前关闭所有已经启动的容器，请您提前安排您的工作进程。

如有其他问题，请与我们进行线上沟通。

• Python 全部迁移至 Conda 环境
• MXNet 支持 1.6.0

修复与增强

• 容器创建的 UI 更新
• 修复了取消「Python 脚本执行」在部分场景下导致任务无法正常关闭的问题
• 增加了默认的头像

OpenBayes 为了方便大家对产品的试用，在注册后会赠送一定的免费 GPU 资源。但最近发现这部分注册后的免费资源被少数用户滥用，导致集群满载无法为正常使用的用户提供服务。

为了保证绝大多数用户的正常使用，对于重复注册的账号一经查实将对其使用进行限制，特此公告。

新功能​

• 支持 LightGBM 并且在 GPU 镜像下支持使用 GPU 计算资源

修复与增强​

• 数据集上传支持最多 16 个文件上传（而不是单个压缩包），为了会支持更多文件的一次性上传
• 更新了左侧的导航
• 在容器列表中优先展示运行中的执行（而不是展示最新一次执行，及时这次执行已经关闭了）
• 数据集列表中展示整个数据集的总大小（而不是最新版本的大小）
• 修复 Pillow 版本过高导致 torchvision 载入失败的问题
• 修复 TensorFlow 2.1.0 GPU 环境下 CUDA 版本不匹配的问题
• 修复了数据集更新只能将文件存放到根目录的问题
• 其他前端的性能优化，减少重复请求

新功能

• 支持了两个新的 PyTorch 版本 PyTorch 1.3.1 以及 PyTorch 1.4.0
• 支持了两个新的 TensorFlow 版本 TensorFlow 2.1.0 以及 TensorFlow 1.15.0

• Jupyter 中增加两个默认插件，Table of Content 以及 OpenBayes 的主题

修复与增强

• 新的自动调参文档，详见 hypertuning
• 页面部分表单重复提交问题的修复
• 增加计算资源计费的额外说明
• 增加对自动调参具体状态的解释，见 文档

OpenBayes 的各位用户：

由于集群所依赖的 AWS 机房网络将于 2019年12月20日23点（UTC+8）至2019年12月21日07点（UTC+8）进行维护，openbayes 也将在 2019年12月20日23点（UTC+8）至2019年12月21日07点（UTC+8）无法使用，请您提前安排您的工作进程。

如有其他问题，请与我们进行线上沟通。

OpenBayes 服务团队 2019年12月18日