• 修复 CPU 类型资源下 OpenCV 的报错
• 在 Jupyter 编辑器下集成命令行工具，见文档

• 命令行工具 parameters 参数的支持与界面的参数展现，详见文档

修复与增强

• 夜间模式更新颜色搭配
• 文件预览崩溃的 bug 修复

新功能​

• 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式，如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传，具体信息见文档
• 数据集版本支持增量更新了，具体信息见文档
• 数据集和容器都支持搜索了
• 拆分了独立的「公开资源」部分，对资源进行了分类并支持资源的搜索

修复和增强​

• 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
• 恢复了 tensorflow-1.12 和 tensorflow-1.11 的运行时环境
• 创建容器时更详细的进度展示，尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
• 容器和数据集恢复了对中文名称的支持

新功能​

• TensorFlow 2.0 正式版环境
• 控制台增加 Dark Mode 黑夜模式

修复与增强​

• 更换底层部署流程，加速容器创建的速度及稳定性

新功能​

• 新的 Jupyter 界面，以更明确的方式展示当前容器的状态
• 增加新的镜像 Darknet

修复与增强​

• 用户的上传限制与当前的存储空间绑定，存储空间剩余越多，可上传的数据集规模越大

新功能​

• 自动调参功能，详见自动调参文档
• 增加了 PyTorch 1.2 的镜像支持

修复与增强​

• 更新任务的部署流程，提升部署的速度
• 命令行工具 openbayes.yaml 配置的更新，见文档

修复与增强​

• 修复了从容器输出拷贝到数据集报错的问题
• 修复了错误的 tensorflow 版本 1.16 -> 1.13
• 支持的港澳台地区的手机号

新功能​

• 增加了新的镜像
  • tensorflow-1.14
  • tensorflow-2.0.0beta
  • pytorch-1.0.1
  • pytorch-1.1.0
• 新增了大量的公开数据集

修复与增强​

• 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符， 这一开始可能会给大家带来困扰，但是会在未来提升命令行工具的友好度，中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
• 更新对容器空闲的提醒文案，强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭，详细信息请见 Jupyter 的自动关闭

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新功能​

• 开启的容器监控增加 GPU 的利用率和显存
• 支持从容器的输出创建版本到数据集，见文档

修复与增强​

• 增加了镜像的缓存，减少容器的拉取时间
• 更新了容器启动流程，减少容器启动时间