4 篇博文 含有标签「GPU」

由于近期用户量大量增长。为了资源的公平分配、避免影响正常用户的使用体验，同时也为了防止用户的注册邮箱被他人恶意占用。我们将在 2020 年 09 月 28 日 00:00 后对未验证邮箱的用户进行功能限制：禁止未验证邮箱账号使用 GPU 类型的计算资源。

对于未收到验证邮件的用户，在登录控制台后可以直接点击页面上方的提示重新发送验证邮件：

完成验证后用户即可解除功能限制。对于需要修改邮箱的用户也可以在左侧导航栏「设置」-「账号设置」修改邮箱：

另外近期我们添加的 First Order Motion 模型非常受用户欢迎。用户拿来做了很多非常有趣的 damedane、unravel、等等类似的换脸视频。还没有了解到的用户可以参考这篇文章的介绍：B 站神曲 damedane：精髓在于换脸，五分钟就能学会。今后我们也会增加更多类似的好玩的教程，敬请期待

OpenBayes 的各位用户：

OpenBayes 上线至今，为早期用户提供了稳定、高效的机器学习算力容器服务。过去的一年中，为完善产品功能，收集用户意见，改进产品体验，我们为所有用户提供了 CPU 与 T4 容器的试用额度。

经过长时间的产品打磨、网络环境调优、整体性能提升后，我们在近期上线了一批全新规格的算力容器 —— vGPU，

经过线上实测，目前 OpenBayes_vGPU 的性能远高于 CPU ，近似于 1080 Ti，完美地丰富了算力容器的性能梯队。我们决定对每周试用额度进行调整，于 2020 年 8 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日生效。

调整后将向所有用户提供：

• 免费 CPU 额度：240 分钟/周，免费 vGPU 额度： 180 分钟/周；
• 每周试用额度，将于每周一下午 1:00 发放至用户账户，当周有效，不累积；
• 每日清理小号、重复注册账号，以保证其他用户的稳定使用；
• 不定期对提出宝贵意见的用户与付费用户（包括存储订阅用户），进行 vGPU 的额度赠送。

我们将持续提升产品用户体验、网络环境稳定，也将于近期上线**「团队功能」与「用户推荐奖励机制」**，如果您在使用中有任何疑问，请在控制台中，点击右下角的客服系统与我们交流。

新功能​

• 开启的容器监控增加 GPU 的利用率和显存
• 支持从容器的输出创建版本到数据集，见文档

修复与增强​

• 增加了镜像的缓存，减少容器的拉取时间
• 更新了容器启动流程，减少容器启动时间

新功能​

• Jupyter 超时关闭的配置：现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了，详情可以参考我们的 文档
• 通知渠道的设置：我们新增了通知信息的渠道设置，用户现在可以自主的选择通知渠道，详情请参考我们的 文档
• 应用顶部提供文档的搜索功能
• 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
• 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
• 部分文档更新和补充

错误修复与增强​

• 更清晰的容器类型展示，明确标注 GPU 类型，显存大小
• 如果容器下有运行中的执行，在容器列表也会明显提示
• 前端缓存的优化
• 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output 目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序，「/output 绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
• 创建镜像时，TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」