• Python 全部迁移至 Conda 环境
• MXNet 支持 1.6.0

修复与增强

• 容器创建的 UI 更新
• 修复了取消「Python 脚本执行」在部分场景下导致任务无法正常关闭的问题
• 增加了默认的头像

• Python 等部分代码文件的高亮与预览
• *.ipynb 文件的高亮与预览
• 数据集的上传支持断点续传，更多信息见 数据集#断点续传
• 新的公开数据集，见 openbayes 公开数据集

错误修复与增强

• 在用户更新密码之后强制所有客户端重新登录
• 在浏览器导航栏更新展示预览文件的 url，例如 LUNA/subset0

• 在 Python 脚本执行模式下可以通过引入 openbayes_requirements.txt 添加额外的 Python 依赖，更新信息参见 运行时环境#安装 Python 类库

修复与增强

• 修改了「Jupyter 编辑器」判断容器为「空闲」状态的阈值，忽略因为 TensorBoard 等原因导致的低频 CPU
• 在使用「继续执行」时增加了更多的说明，强调「继续执行」为用户做了哪些工作，更多信息见 算力容器#继续执行
• 更新了文档，增加了 用 JupyterLab 运行 practicalAI 教程、数据集的版本、BayesGear 的执行记录、容器的输出 等内容
• 增加了 运行时环境 的介绍，说明了目前各个镜像中默认安装的依赖内容

新功能​

• Jupyter 超时关闭的配置：现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了，详情可以参考我们的 文档
• 通知渠道的设置：我们新增了通知信息的渠道设置，用户现在可以自主的选择通知渠道，详情请参考我们的 文档
• 应用顶部提供文档的搜索功能
• 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
• 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
• 部分文档更新和补充

错误修复与增强​

• 更清晰的容器类型展示，明确标注 GPU 类型，显存大小
• 如果容器下有运行中的执行，在容器列表也会明显提示
• 前端缓存的优化
• 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output 目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序，「/output 绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
• 创建镜像时，TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」