3 篇博文 含有标签「容器」

新功能

• 所有的镜像里为 Conda 指定了默认的国内源，提升安装速度
• 支持将数据集的目录创建为一个新的数据集版本，见文档
• 调整了容器展示界面，优先展示最新一次执行的文件内容

• 允许公开自己的数据仓库 / 容器，见公开容器以及公开数据仓库
• 暴露 JupyterLab 的链接，方便与 VS Code、PyCharm 的集成

修复与增强​

• 创建容器时，数据绑定支持的个数从 3 个上升到 5 个
• 修复公共资源刷新可能导致崩溃的问题
• 修复文件浏览部分，文件路径的乱码问题

新功能​

• Jupyter 超时关闭的配置：现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了，详情可以参考我们的 文档
• 通知渠道的设置：我们新增了通知信息的渠道设置，用户现在可以自主的选择通知渠道，详情请参考我们的 文档
• 应用顶部提供文档的搜索功能
• 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
• 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
• 部分文档更新和补充

错误修复与增强​

• 更清晰的容器类型展示，明确标注 GPU 类型，显存大小
• 如果容器下有运行中的执行，在容器列表也会明显提示
• 前端缓存的优化
• 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output 目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序，「/output 绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
• 创建镜像时，TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」