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我们收到了很多有关如何连接 OpenBayes Jupyter 的问题，我们的流程和传统的 ssh ip 的流程不一样，为了解答大家的问题，我们在 通过 SSH 连接运行中的 Jupyter 执行 做了进一步的介绍。

同时，还增加了 如何连接 OpenBayes Jupyter Server 的文档，介绍如何直接使用 OpenBayes 中的 Jupyter 环境执行本地的 Jupyter 文件。

功能​

• 移动了默认的 JupyterLab 所生成的 checkpoint 的目录，不会在每个目录下都生成 .ipynb_checkpoints 目录了，对于已经存在的隐藏目录可以通过命令 find . -name '.ipynb_checkpoints' -exec rm -rf {} \; 来删除
• 增加了如何连接 OpenBayes Jupyter Server 的文档 ，支持通过 Visual Studio Code 和 PyCharm 远程连接运行中的 OpenBayes Jupyter

修复​

• 「Python 脚本执行」任务在初始化安装阶段的日志也会被展示出来，方便这部分内容的问题发现，具体初始化安装依赖的方法见 如何添加不在列表中的依赖

新功能：命令行对组织的支持​

最新版本的 OpenBayes 命令行工具 增加了对 OpenBayes 组织的支持，增加如下命令：

$ bayes org ls # 罗列用户的组织

  ROLE   ID              NAME
  OWNER  openbayes-org   openbayes-org
  OWNER  open-tutorials  open-tutorials

$ bayes org switch openbayes-org # 切换当前操作的上下文

已成功切换到组织 openbayes-org

$ bayes org status # 查看所在的操作上下文

当前环境: https://openbayes.com
当前组织: openbayes-org
用户名: xxx
邮箱: xxx@example.com

同时，通过命令行执行的其他操作都会展示用户目前所在的上下文：

$ bayes gear ls # 罗列容器

当前正在组织 openbayes-org 上进行操作...

  STATUS     PROJECT      NAME          VERSIONS  SIZE        UPDATED AT
  SUCCEEDED  xxxx         hypertuning   17        233.06 MiB  2m

通过 bayes org switch <username> 可以切换回个人的上下文：

$ bayes org switch myusername

已成功切换到个人账号 myusername

更多的信息可以在 命令行文档 中查看。

更新​

• 优化通过数据集上传数据的处理速度

修复​

• 通过 web 界面创建自动调参无法绑定数据集的问题
• 创建容器时，切换算力资源镜像没有自动更新的问题

新功能：组织管理​

OpenBayes 现已支持组织功能。组织可以方便的管理数据仓库和容器等资源。并可以通过添加组织成员来实现多人协作。

组织创建入口

目前单个组织支持最多 30 位成员，全新创建的组织中前三位组织成员免费。超出之后的价格暂定为 5 元/成员/位

更多关于组织的介绍和用法，请访问我们的 组织文档

新功能：全新自动调参配置界面​

现在我们可以通过界面创建自动调参项目了：

配置自动调参界面

自动调参配置界面可以代替原有的 YAML 文件上传的创建方法，直接通过界面去创建自动调参项目。关于自动调参的详细用法，请参考我们的 自动调参文档

更新​

• 优化自动调参界面
• 更新 JupyterLab 版本至 3.1.4
• JupyterLab 支持浏览器通知：在单元格执行完成后，将弹出浏览器通知告知用户

修复​

• 修复「复制当前目录到数据仓库」时，上传界面中没有清除上一次的数据的问题
• 修复自动调参表格中的字符串结果无法正确排序的问题
• 修复数据集上传完成后页面有几率无限刷新的问题
• 修复个人资料页无法正确显示资源数量的问题
• 修复 JupyterLab 无法正常显示状态栏的问题
• 优化资源标签显示逻辑
• 部分文案优化

优化​

• 增加更多容器 / 数据集的状态展示
• 提升容器关闭的速度

修复​

• 修复数据克隆时对用户空间计算的错误
• 修复对运行中的工作空间额外的存储扣减计数的错误

新功能​

• 支持最新的 PyTorch 1.8.0 版本，具体的依赖见 pytorch 1.8.0 cu10.2
• JupyterLab 更新到 3.0.12 并支持中文界面
• bayes 命令行工具支持执行下文件以及文件夹的下载，配合 bayes gear run task -f 命令可以自动在任务执行结束后下载指定的文件，详细信息参考 用命令行工具下载容器输出内容
• 自动调参和自动建模可显示原始 JSON 参数

修复​

• 容器列表的状态筛选 bug

新功能​

• 针对 github.com 的网络流量进行优化，从 GitHub 进行的 git clone 等操作的速度有明显的提升。目前为试运行阶段，如果在使用中遇到任何与网络相关的问题，可以通过在页面右下角的聊天气泡中与我们沟通
• 自动调参：展示结果支持排序，可以更方便的选出最优的结果

自动调参「尝试结果」表头支持点击排序了

优化​

• 当前端界面更新了新版本后，会通过通知提示用户刷新页面进行升级，以避免资源载入错误的问题
• 模型部署：优化在线测试的图片上传体验
• 部分组件的性能优化
• 后端服务的并发优化，提升 API 的响应速度

新功能​

• 对 pip install --user 的支持，通过该方式安装的类库将被保存在 /openbayes/home/.pylibs 下，那么即使容器重启也可以继续使用之前通过 --user 安装的依赖
• 默认预安装可视化类库 Altair、Seaborn 以及 [vega_datasets](https://github.com/altair-viz/vega_datasets)
• 默认预安装中文字库，可以在 Matplotlib 中使用中文标签
• 增加新的镜像 TensorFlow 2.4.0

以下为从 Colab 获取的 notebook 在 openbayes 的测试：

Matplotlib 图表的中文支持

对 Altair 和 vega_datasets 的支持

控制台 v0.5.5 更新内容​

• 动态组件载入，优化控制台首次载入速度
• 减少第三方库依赖
• 文案细节调整

新功能​

• 增加新的镜像 TensorFlow 2.3.1
• 工作空间：优化工作空间关闭后对应页面的提示。并在工作空间关闭后，展示当前工作空间的输出内容

当工作空间关闭时，会显示该执行的输出内容

修复​

• 修复从快照继续执行没有默认绑定快照的问题
• 修复 Jupyter 中主题配色没有同步更新的问题