新功能

• 所有的镜像里为 Conda 指定了默认的国内源，提升安装速度
• 支持将数据集的目录创建为一个新的数据集版本，见文档
• 调整了容器展示界面，优先展示最新一次执行的文件内容

• 允许公开自己的数据仓库 / 容器，见公开容器以及公开数据仓库
• 暴露 JupyterLab 的链接，方便与 VS Code、PyCharm 的集成

之前 OpenBayes 数据存储功能被称为「数据集」，这更容易被理解为机器学习场景下的标注数据，而实际上这里除了放置标注数据外也可以放置其他任意类型的数据，包括代码、训练的模型文件等。

为了避免这个歧义，也是为新的「模型部署」功能做准备，OpenBayes 对原有的「数据集」概念做了调整，将「数据集」改称作「数据仓库」。

对其概念的更新也同步到了文档中：

• 数据仓库
• 数据集管理
• 数据集的版本
• 模型管理
• 模型的版本

新功能​

• 数据集和代码的上传支持更多的压缩包格式，如果不是压缩包也可以支持单个文件的上传，具体信息见文档
• 数据集版本支持增量更新了，具体信息见文档
• 数据集和容器都支持搜索了
• 拆分了独立的「公开资源」部分，对资源进行了分类并支持资源的搜索

修复和增强​

• 在「继续执行」时强制确认是否绑定上一次执行的内容
• 恢复了 tensorflow-1.12 和 tensorflow-1.11 的运行时环境
• 创建容器时更详细的进度展示，尤其是在需要数据的拷贝时展示拷贝的进度
• 容器和数据集恢复了对中文名称的支持

修复与增强​

• 修复了从容器输出拷贝到数据集报错的问题
• 修复了错误的 tensorflow 版本 1.16 -> 1.13
• 支持的港澳台地区的手机号

新功能​

• 增加了新的镜像
  • tensorflow-1.14
  • tensorflow-2.0.0beta
  • pytorch-1.0.1
  • pytorch-1.1.0
• 新增了大量的公开数据集

修复与增强​

• 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符， 这一开始可能会给大家带来困扰，但是会在未来提升命令行工具的友好度，中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
• 更新对容器空闲的提醒文案，强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭，详细信息请见 Jupyter 的自动关闭

新功能​

• 开启的容器监控增加 GPU 的利用率和显存
• 支持从容器的输出创建版本到数据集，见文档

修复与增强​

• 增加了镜像的缓存，减少容器的拉取时间
• 更新了容器启动流程，减少容器启动时间

新功能​

• 我们正式提供命令行工具 bayes，通过命令行工具可以大大提升本地提交代码的体验，使用方式参见 bayes 命令行工具入门

错误修复与增强​

• 修复数据集列表页面在进入数据集的时候会偶尔报错的问题
• 修复运行中容器的日志输出只显示一行的问题
• 修复了文件输入/输出的内容显示错误

• Python 等部分代码文件的高亮与预览
• *.ipynb 文件的高亮与预览
• 数据集的上传支持断点续传，更多信息见 数据集#断点续传
• 新的公开数据集，见 openbayes 公开数据集

错误修复与增强

• 在用户更新密码之后强制所有客户端重新登录
• 在浏览器导航栏更新展示预览文件的 url，例如 LUNA/subset0

错误修复​

• 数据集上传锁定整个数据集的问题，现在如果某一个版本出了问题不影响新版本的创建
• 数据集 / 代码 zip 上传的验证和提示

新的功能​

• 容器按照操作时间进行排序
• 增加 4 个公有数据集
  • AISHELL：178 小时中文普通话数据库（19.3 GB）
  • SynthText：由 80 万个图像组成，约有 800 万个合成单词实例（48 GB）
  • DOTA：2806 幅航拍图像，包含 188,282 个实例，每个实例由任意（8 d.o.f.）四边形标记（19.8 GB）
  • BERT：由 Google 发布的 BERT 预训练模型（5 GB）
• JupyterLab 替换了 Jupyter Notebook
• 新的 MXNet（v1.3.0）镜像支持
• 支持 TensorBoard
  • 目前 OpenBayes 容器在创建 Task 或 Jupyter Notebook 时都已经支持了 TensorBoard 
• metrics 展示界面
  • OpenBayes 默认提供了执行时的关键指标的展示，目前支持的有 CPU 以及 内存。未来将支持更多的指标 

界面增强​

• 创建容器时的镜像选择组件
• 数据集绑定组件的展示方式
• 新的数据集界面
• 新的容器展示界面