DroneVehicle 大规模无人机航拍车辆检测数据集

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数据集概述

DroneVehicle数据集是一个大规模的RGB-IR（可见光-红外）多模态数据集，用于无人机图像中的车辆检测。该数据集包含多种拍摄条件和场景，覆盖了不同的视角、高度和光照条件。其中有图像对数量28,439对，车辆数量953,087个。

类别：5种车辆类型，包括汽车(car)、卡车(truck)、公交车(bus)、货车(van)和货运车(freight-car)。

具体来说，这个数据集是天津大学的一个研究团队在进行无人机航拍图像的车辆检测和计数研究过程中收集和标注的。他们发布了一篇论文「Drone Based RGBT Vehicle Detection and Counting: A Challenge」。这个数据集的公布时间大约在 2020 年 3 月。

引用

如果您想在工作中使用它，请引用该论文。

@ARTICLE{sun2020drone,
  title={Drone-based RGB-Infrared Cross-Modality Vehicle Detection via Uncertainty-Aware Learning}, 
  author={Sun, Yiming and Cao, Bing and Zhu, Pengfei and Hu, Qinghua},
  journal={IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology}, 
  year={2022},
  volume={},
  number={},
  pages={1-1},
  doi={10.1109/TCSVT.2022.3168279}
}

public.datasets/DroneVehicle 大规模无人机航拍车辆检测数据集V1version.current

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