Stanford cars数据集是包含 196 种汽车类别的图像数据集，主要用于图像分类，它共有 16,185 张图像，分别为 8,144 张训练图像和 8,041 张测试图像，每个类别的图像类型比例基本上都是五五开。本数据集的类别主要基于汽车的牌子、车型以及年份进行划分。该数据集于2013年由斯坦福大学人工智能实验室发布，相关论文为3D Object Representations for Fine-Grained Categorization。

公共数据集/Stanford cars 汽车图像数据集/版本V1当前版本

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