DynamiCrafter 将静态图像转化为逼真动态视频

项目简介

传统的动态图像技术主要集中在用随机或特定领域的运动(例如人的头发或身体运动)来生成近似视频般的动画效果，因此更具一般性的视觉内容会被这类技术限制。

而 DynamiCrafter 采用图像指导文本生成视频，将输入的完整图像及初始噪声连接起来作为扩散模型的输入，最终生成视觉上更为出色，同时更符合逻辑的视频动画效果。

本教程将用简单的几行命令跑通整个项目，让你亲自动手使用该技术，切身体会到该项目的运行效果。

该教程可以实现两种使用方式：

注意：两种方法不能同时在容器中运行。一种方式运行结束后需要终止终端进程，再次输入新的命令才能启动另一种方式。

以下是一些效果展示和运行步骤。

水墨画

cd DynamiCrafter

python gradio_app.py

你可以上传本地的照片，在 Prompts 行内输入自己感兴趣的提示词自行调整超参数生成自己喜欢的视频。

如果你还想往下体验该项目的另一种视频生成风格，可按照以下流程进行操作。

python gradio_app_interp_and_loop.py

进入网页后可以看到如下内容：

上传一张起始图片和一张结束图片，在 Prompts 行内输入提示词，再选调参数就可以生成自己想要创作的动态图片或视频啦。

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