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目标检测

介绍#

目标检测是用来识别图片中目标的类别以及位置,是图像视觉领域中经常遇到的问题。针对目标检测问题,我们提供了自动建模解决方案,让用户能够自行解决遇到的目标检测问题。

目标检测图示

评价指标#

mAP#

参数讲解#

参数说明
image_height(必填)图片高度
image_width(必填)图片宽度
train_meta(必填)训练集 csv 文件路径
val_meta(必填)验证集 csv 文件路径
test_meta(选填)测试集 csv 文件路径
early_stopping_step(选填)提前停止训练步数,默认是10

实战样例#

在这个部分我们会结合数据格式,对几个问题样例进行效果说明。

木材检测#

本问题是对自然场景中的卡车,进行木材检测,目的是识别卡车上木材的个数和位置,经过自动建模的训练学习,mAP 达到 0.9452。

木材检测图示