bayes gear run

描述

运行容器

bayes gear run [task 或 workspace 或 hypertuning] [选项]

可用选项

-d, --data strings      绑定数据
-e, --env string        选择镜像
-f, --follow            [可选] 运行容器的状态跟踪
-h, --help              查看 run 的帮助
-m, --message string    执行描述
-o, --open              [可选] 成功创建容器后，在浏览器打开
-r, --resource string   选择算力

使用用例

# 创建「Python 脚本执行」任务，并在浏览器打开，在终端跟踪状态
bayes gear run task -o -f

# 创建一个包含数据绑定的「Python 脚本」任务
bayes gear run task \
--resource cpu \
--env tensorflow-1.12 \
--data openbayes/eBIQp4yPMtU/1:/input0 \
--data openbayes/sTggKplxyT6/1:/input1 \
--data openbayes/bbNaMvDNqO9/1:/input2 \
--data aisensiy/jobs/3s55ypc33ptl/output:/output --message "task message" -- sleep 60

# 创建 Jupyter 工作空间，并在浏览器打开，在终端跟踪状态
bayes gear run workspace -o -f

# 创建一个包含数据绑定的 Jupyter 工作空间
bayes gear run workspace \
--resource cpu \
--env tensorflow-1.12 \
--data openbayes/eBIQp4yPMtU/1:/input0 \
--data openbayes/sTggKplxyT6/1:/input1 \
--data openbayes/bbNaMvDNqO9/1:/input2 \
--data aisensiy/jobs/3s55ypc33ptl/output:/output \
--message "workspace message"

# 创建一个「自动调参」任务， 并在浏览器打开
bayes gear run hypertuning -o

相关命令

• bayes gear bindings - 查看运行容器可绑定的数据
• bayes gear download - 下载容器输出
• bayes gear env - 查看运行容器可选的环境
• bayes gear init - 初始化容器
• bayes gear logs - 查看容器日志
• bayes gear ls - 查看所有容器
• bayes gear open - 在浏览器打开容器页面
• bayes gear resource - 查看运行容器可选的资源
• bayes gear restart - 继续执行容器
• bayes gear status - 查看容器下的所有任务
• bayes gear stop - 停止容器