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bayes gear run

描述#

运行容器

bayes gear run [task 或 workspace 或 hypertuning] [选项]

可用选项#

-d, --data strings      绑定数据-e, --env string        选择镜像-f, --follow            [可选] 运行容器的状态跟踪-h, --help              查看 run 的帮助-m, --message string    执行描述-o, --open              [可选] 成功创建容器后,在浏览器打开-r, --resource string   选择算力

使用用例#

# 创建「Python 脚本执行」任务,并在浏览器打开,在终端跟踪状态bayes gear run task -o -f
# 创建一个包含数据绑定的「Python 脚本」任务bayes gear run task \--resource cpu \--env tensorflow-1.12 \--data openbayes/eBIQp4yPMtU/1:/input0 \--data openbayes/sTggKplxyT6/1:/input1 \--data openbayes/bbNaMvDNqO9/1:/input2 \--data aisensiy/jobs/3s55ypc33ptl/output:/output --message "task message" -- sleep 60
# 创建 Jupyter 工作空间,并在浏览器打开,在终端跟踪状态bayes gear run workspace -o -f
# 创建一个包含数据绑定的 Jupyter 工作空间bayes gear run workspace \--resource cpu \--env tensorflow-1.12 \--data openbayes/eBIQp4yPMtU/1:/input0 \--data openbayes/sTggKplxyT6/1:/input1 \--data openbayes/bbNaMvDNqO9/1:/input2 \--data aisensiy/jobs/3s55ypc33ptl/output:/output \--message "workspace message"
# 创建一个「自动调参」任务, 并在浏览器打开bayes gear run hypertuning -o

相关命令#