数据上传

目前 OpenBayes 有以下多种方式进行数据上传：

其中「数据仓库」的上传支持通过浏览器上传和 bayes 命令行工具上传。对于数据规模不大的情况，通过「Jupyter 工作空间」上传是可以满足需求的。但是如果希望更多的数据管理（增删改查，批量目录上传，断点续传等）可以使用 FileBrowser 进行数据上传。

通过「Jupyter 工作空间」进行数据上传

在启动「Jupyter 工作空间」后，在左侧的「文件浏览器」可以通过上次的「上传」实现单个文件的上传。

在大文件（大于 15MB）的上传过程中在其下方会显示一个进度条：

通过将文件拖拽到左侧「文件浏览器」也会触发文件的上传。

注意

通过「Jupyter 工作空间」上传文件没有「断点续传」的功能，任何上传的失败都需要整个文件重新上传。

备注

「数据集」上传的功能与「模型」的「上传」功能是一致的，这里以「数据集」为例进行介绍。

点击左侧菜单栏「数据集」后的「+」，输入数据集名称和描述，即可创建一个空数据集。

数据集创建后可以在数据集页面右上角点击「上传新版本」。

这里的大小限制依据当前用户的剩余空间大小而定，最大支持「500 GB」的文件上传。

在上传界面可以一次性上传最多 500 个文件，支持文件的多选，文件拖拽等多种方式选择要上传的文件。

注意

上传的文件无法处理文件的重名，因此在拖拽文件夹上传时，如果上传的文件有相同的名字那么最终只有一个文件会被保存。

数据集上传支持「断点续传」，当因为网络或者意外导致一次上传中断后，如果上传的文件没有更改并且上传的目标数据集没有变化，数据会继续上一次的上传。

注意

断点续传支持的最长周期为 15 天，如果上传的数据集在第一次上传开始后 15 天内依然没有完成上传，其数据将会被删除。

在用 bayes 上传数据已经做了详细的介绍。

FileBrowser 是一个基于 Web 的文件管理器，可以通过浏览器访问 OpenBayes 中的数据集，进行数据的增删改查，批量目录上传等操作。

这里提供一个视频教程，介绍如何使用 FileBrowser 进行数据上传。