FAQ(常见问题解答)
如何收费?
在新建算力容器页面,可查看全部算力类型的具体配置及价格,并进行余额充值。
RTX 3090 及 A100 分别采用哪种 CPU?
- RTX 3090 采用 AMD EPYC™ 7003 系列中最强 CPU 7773X,128 核心,主频高达 3.5GHz
- A100 算力配有 80 GB 超大显存,CPU 则采用 Intel® Xeon® Gold 6348,56 核心
OpenBayes 平台机器系统版本及外网带宽分别是怎样的?
我们的系统是 Ubuntu 18 LTS,您可以在容器中通过 lsb_release -a
查看
从本地上传至 OpenBayes 以及从 OpenBayes 下载文件至本地电脑,均为 300 Mbps 带宽,上传慢通常受限于用户带宽不够。在 OpenBayes 容器内安装依赖(如从 Hugging Face 下载模型),带宽为 50 Mbps
「工作空间」与「存储空间」有何区别?
- 工作空间: 算力容器的本地磁盘(如 RTX 3090 工作空间为 50 GB),用户可以上传代码、文件、数据集(不超过最大容量)等,容器关闭后上传的内容消失。 如希望容器关闭后保存内容,需将内容保存在特定目录
/openbayes/home/
中,这样关闭容器后可自动同步至存储空间 - 存储空间: 用于保存用户上传的数据集、模型、容器的工作 目录等,可以一直保留,平台目前为每位用户提供 50 GB 永久免费的存储空间,可以通过删除执行记录、数据集、模型等行为,释放存储空间。存储空间溢出后容器不会停止运行,但是会影响下次启动新容器。
如何扩容存储空间?
平台为每位注册用户赠送永久有效的 50 GB 存储空间, 用于存储用户上传的数据集、模型或容器的工作目录等数据。超过 50 GB 需要进行扩容,否则将无法正常启动算力容器。
如何保存虚拟环境、避免重复安装?
OpenBayes 支持虚拟环境保存及更改 Python 脚本,可以参照 运行时环境(镜像)概览
如何保存我已经安装的依赖而不必每次重启都重复安装?
有以下两种方式可以保存你的依赖:
- 在默认的 conda 环境中使用
pip install --user xxx
命令安装依赖,这样安装的依赖会保存在用户目录下,不会因为重启而丢失。 - 创建自定义的 conda 环境,并将该环境放置在用户目录下(
/openbayes/home
),更多的信息可以见用 Conda 进行依赖管理。
但是对于通过 apt
安装的依赖无法保存,需要启动时重新安装。
如果余额不足,我正在运行的容器会怎样?
如果账户余额不足,正在运行的容器会被强制关闭,建议您随时关注容器运行状况,保证账户余额充足。
如果账号欠费,我的数据会怎样?
如果您的账号自欠费之日起,在三个月内没有执行续费操作,您账号上超过免费额度部分的内容将被删除,直至账号内的资源占用情况满足免费额度所需要的条件。