FAQ(常见问题解答)

OpenBayes 常见问题的汇总及解答

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如何收费?

目前我们处于内部测试阶段,所有拥有邀请码的用户均可以在测试期间免费体验。具体价格我们会在进入正式公开注册后进行通知。

CPU、GPU 资源用完了怎么办?

目前内测期间,我们每周定期为内测用户添加一定的免费额度用于体验,请随时关注渠道内的消息通知。

我想要 XYZ 数据集,请问可以添加吗?

可以,我们在 公开数据集 中已经内置了部分常见数据集,但肯定无法满足所有人的需要,我们也正在收集和统计用户所需求的数据集,请在控制台中通过公开数据集页面上方的聊天按钮告诉我们你想要的数据集。

内测期间的数据会永久保存吗?

内测期间的数据不会永久保存,可能会在正式上线后进行清理,请自行对重要的数据在别处进行备份。

为什么通过容器的「继续执行」启动后发现原来的内容不见了?

为什么要有执行记录 这里介绍了每次容器的执行都是独立的环境,而 从指定执行记录继续执行 解释了「继续执行」做了什么:将上一次执行的输入绑定到新的执行的 /output 目录下。而「上一次执行」值得就是用户点击「继续执行」的那个执行了,如果这次执行没有任何的输出内容,那么新的执行内必然也没有相应的数据了。这种情况可能是因为点击「继续执行」的执行本身是没有开启就关闭了,而再上一个容器则是有实际数据的。

例如我创建了一个新的容器 cifar10 并且创建了一个执行:第一次执行,以 Jupyter 编辑器的形式打开了,我写了一个 .ipynb 文件后就关闭了。 一个小时后我点击「第一次执行」的「继续执行」打开这个容器,在这次执行处于「准备中」的状态时我发现我的算力类型选错了,我立即点击了关闭,这个时候我的容器中有了第二次执行。 然后我又在「第二次执行」的页面点击了「继续执行」,当容器开启之后发现我的 /output 目录是空的。那是因为第二次执行是异常关闭的,根本没有机会去同步第一次执行的内容,因此正确的做法是在「第一次执行」处点击「继续执行」开启容器

为什么再次开启容器我原来安装的内容就没有了?

为什么要有执行记录 这里介绍了每次容器的执行都是独立的环境,原来手工安装的依赖包会消失。如果希望每次开启容器都有相关的依赖的话,参考 如何添加不在列表中的依赖 。同时,我们也会周期性更新镜像,把越来越多通用的依赖添加进来。

为什么我的容器一直处于「准备中」的状态?

容器启动长时间处于准备中的状态可能有以下可能:

  1. 将大量的文件绑定到了 /output 容器在启动阶段拷贝大量的数据到 /output 耗费时间,尤其是大量的小文件的拷贝可能会非常的耗时。如果对相应的数据没有写的需求,建议直接绑定到 /intput0-2 以避免拷贝的过程
  2. 容器处于冷启动状态,启动容器的机器目前没有容器所需要的镜像,正在拉取镜像。虽然我们已经在集群内增加了镜像节点提升镜像获取的时间,但是在这种冷启动状态依然会有 3 - 5 分钟的时间耗费在镜像拉取上
  3. 网络问题,由于内部网络抖动导致容器的创建过程出现问题,如果排除了以上两种可能(即自己没有加载大量数据到 /output 但是过了 5 分钟 10 分钟容器还没启动起来),那么可以尝试重启容器或者在界面的聊天窗口咨询客服人员

我绑定的数据集要怎么访问?

数据绑定可以将特定的数据集或者容器的输出绑定到容器中的目录 /input0 /input1 /input2 或者 /output 中,在容器中可以通过绝对目录去访问数据。

容器中的存储空间和从「资源使用状况」中看到的空间怎么不一样,他们是什么关系?

容器中的存储空间是开启一个容器后对应的 /output 工作空间大小,对于特定的算力资源其空间是固定的,例如「T4」类型的算力资源其工作空间是 50GB。而「资源使用状况」中反应的是用户的全局存储空间。容器的存储空间是在用户开启容器的时候所使用的,容器在关闭后 /output 中的数据会被同步到用户的全局存储空间并占据相应的额度,并且用户上传数据集也是直接占用的用户的全局存储空间。

当用户的全局存储空间超出限额后,用户将不再能够创建容器、上传数据集。

是否可以私有部署?

我们目前提供私有部署方案,请通过 帮助与支持 页面与我们联系,并告知我们您具体的需求。