BayesGear 算力容器的限额

介绍 BayesGear 下资源的限制

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容器的执行限制

算力配额

容器计算资源是独占式的资源,一旦用户分配了这个资源,其所分配的 CPU GPU 内存都不能被其他用户所使用。一旦容器开始运行,系统将会对该算力资源以运行时间计费。一旦可用时长用尽将不再能创建该算力的容器。用户在不同资源下的配额余额可在 “账单” 页面查看。

算力的并行限额

为了避免计算资源被少数人所独占,不同算力类型所可以同时开启的算力容器个数是有限制的,每个用户的限制各不相同。一旦达到某种算力的并行执行的上限,再次创建算力容器时将会报如下的错误信息。