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快速上手

这里介绍通过 OpenBayes 快速开启 Jupyter 工作空间。

注册用户

首先,请登录 openbayes.com/console 注册 OpenBayes。

注册

成功注册后看到界面如下:

进入

其中 算力容器 为我们目前的主要服务,提供了包含 Jupyter 工作空间脚本上传 两种算力使用方式。

  • Jupyter 工作空间 是交互式编程环境,方便早期模型的尝试
  • 脚本上传 则是指将指定代码上传和执行,适合运行时间比较长的模型训练

数据仓库 负责管理用户用于模型训练的数据以及其他类型的数据存储。

创建 Jupyter 工作空间

信息

如果你还不知道如何使用 JupyterLab,可以参考我们的 Jupyter 工作空间 文档、JupyterLab 官方文档 或相关的中文翻译资料

openbayes.com/console 左侧「模型训练」处,点击 「+」 创建新容器 :

新模型

  1. 选择所需算力
  2. 选择计费方式
  3. 选择镜像,内置多个版本,详情可点击下拉箭头查看
  4. 选择接入方式
  5. 输入 1 个合法的容器名称
  6. 选择要绑定的数据仓库或执行
  7. 设置容器空闲关闭时间
  8. 配置端口映射
  9. 点击「执行」

创建

系统会根据提交的内容创建一个算力容器,跳转到以下界面说明容器已经在准备中了:

执行

稍等片刻会出现这样的页面:

执行ing

说明容器已经准备好了,点击那个显著的按钮「打开工作空间」就可以看到一个 Jupyter 工作空间的界面了:

工作空间

后面就可以在这里创建新的 Jupyter 工作空间了。

数据存储说明

容器中有两个主要的存储位置:

系统盘(根目录 /

  • 这是临时存储区域
  • ⚠️ 容器关闭后,这里的所有数据都会被清除,不会占用整体的存储空间
  • 不要在这里存放任何需要保留的文件

工作空间(/openbayes/home

  • 这是持久化存储区域
  • 所有需要保存的数据都必须放在这里
  • 容器关闭后,这里的数据会自动保存并占用整体的存储空间
  • 下次启动容器时可以继续使用
重要提示

请始终将需要保存的文件(代码、数据、模型等)放在 /openbayes/home 目录下。

了解更多

想要了解更多关于数据存储和管理的信息,可以参考以下文档:

  • 关键概念 - 了解更多关于工作目录和存储空间的概念
  • 数据绑定 - 学习如何通过数据绑定扩展可用存储空间
  • 数据仓库 - 了解如何管理和复用数据集
  • 常见问题 - 查看更多关于存储空间的常见问题