运行时环境 FAQ（常见问题解答）
如何保存我已经安装的依赖而不必每次重启都重复安装？
有以下两种方式可以保存你的依赖：
- 在默认的 conda 环境中使用
pip install --user xxx命令安装依赖，这样安装的依赖会保存在用户目录下，不会因为重启而丢失。 - 创建自定义的 conda 环境，并将该环境放置在用户目录下（
/openbayes/home），更多的信息可以见用 Conda 进行依赖管理。
但是对于通过 apt 安装的依赖无法保存，需要启动时重新安装。
我是否可以使用自定义运行时（镜像）？
目前平台用户暂时无法直接使用自定 义镜像，但可以在相应镜像中使用自定义框架（framework）
我们已经添加了 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Darknet 常见版本的预置镜像可供直接使用。更多有关镜像的信息可以访问 运行时环境（镜像）概览 了解更多信息。
我们的 私有部署 服务可为企业提供定制化镜像服务。
是否提供 Caffe2 的支持？
根据 Caffe2 的 官方公告，Caffe2 已合并至 PyTorch，所以我们不再提供 Caffe2 框架的支持，目前 OpenBayes 平台已支持 PyTorch 框架