自定义镜像

在依赖管理部分介绍的依赖安装会在「模型部署」启动时执行，为了加速服务的启动可以通过使用自定义镜像，在自定义镜像中预装所有的依赖。

准备 Dockerfile

首先，自定义镜像的目的是为了加速模型部署的启动速度，避免不必要的依赖安装。因此，所有的自定义镜像都必须在 OpenBayes 提供的官方镜像基础上构建而来。

请前往「管理员」-「镜像」获取镜像地址。

以下是一个在 Python GPU 模式下准备依赖的例子：

FROM uhub.service.ucloud.cn/openbayesruntimes/pytorch:1.7.0-py36-cpu.55

RUN pip install --no-cache-dir opencv-python==4.2.0.34

可以看到，这个样例里为 Python GPU 模式下预装了依赖：opencv-python。

构建并将镜像推送到镜像仓库

构建镜像并将镜像推送到镜像仓库，这里我们以 UCloud 的镜像仓库为例：

docker login uhub.service.ucloud.cn
Username:
Password:
# Login Succeeded

docker build . -t uhub.service.ucloud.cn/<your-registry>/<your-image-name>
docker push uhub.service.ucloud.cn/<your-registry>/<your-image-name>

创建模型部署时使用自定义镜像

在创建模型部署时，将以上构建的镜像填入到「自定义镜像」位置，部署时将使用所指定的镜像而不是官方默认镜像。