Deep Learning with PyTorch 教程

快速上手 讲解了如何用 OpenBayes 运行第一个 JupyterLab，这里我们具体介绍如何用 OpenBayes 的 Jupyter 工作空间克隆一个公开教程。

Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 是 Pytorch 的官方学习教程，介绍了 Pytorch 的一些基本语法、概念并介绍采用 cifar10 数据集训练了一个图像分类模型的过程。其提供了 Google Colab 的执行方式也允许下载 Jupyter 的 .ipynb 文件。Openbayes 也提供了一个整理并汉化了的版本，可以直接在 OpenBayes 下的 Jupyter 工作空间中使用。

克隆公开教程

在登录 OpenBayes 后选择左侧的「公共资源」-「公共教程」后，搜索「PyTorch 官方教程 用 PyTorch 实现深度学习」。

可以看到该教程采用了 pytorch 1.9 并使用了 vGPU 类型的容器。点击右上角的「克隆」将该容器克隆为新的容器。

如上图所示，克隆容器后可自主选择「算力资源」和「运行时环境」。

信息

如果公开教程同时绑定了其他公开的模型或者是数据集，「克隆」的时候也都会默认绑定上。

稍等一会后可以看到一个开启了的容器：

点击「打开 Jupyter 工作空间」即可使用 JupyterLab 工作空间。

注意

如果你看到了如下的提示，请点击允许，该功能将会支持 JupyterLab 执行完成的浏览器提醒。

如果你还不知道如何使用 JupyterLab，可以参考我们的 Jupyter 工作空间 文档、JupyterLab 官方文档 或相关的中文翻译资料。

执行教程

在开启的 Jupyter 工作空间的左侧目录中双击文件 Deep Learning with PyTorch.ipynb 打开该文件。

然后就可以浏览教程并逐个章节进行学习了。

如果需要重新启动该教程，可以在顶部导航栏中选择「Kernel」-「重启内核」。

如果想要一次性执行 ipynb 文件中的所有代码可以选择「Kernel」-「重启服务并运行所有代码块」。

下载文件

在进行了一系列编辑工作之后，需要把已经更新了的 .ipynb 下载的本地。下载的方式有多种。

从 Jupyter 工作空间中直接下载

对于正在运行中的 Jupyter 工作空间，可以对想要下载的文件鼠标右键，点击下载即可。

如果希望下载整个目录可以在左侧导航的空白位置右键选择「打包下载所在文件夹」会自动打包并下载当前目录：

从工作目录选项卡下载

如果 Jupyter 工作空间已经被关闭，可以通过页面的「输出」选项卡进行下载。其中可以在右侧选择「下载当前目录」。

也可以通过文件列表右侧的下载按钮直接下载单个文件。

备注

在运行中的容器其「输出」选项卡下的文件会周期性从容器中同步数据，因此和容器中相比，其文件的更新时间会晚于容器中的文件。建议在容器执行结束后再从这里下载文件，以免获取了不完整的文件内容。