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OpenBayes 拥有天河级别的超算集群,GPU 集群架构专为矩阵计算设计。
虚拟化架构、最低成本,企业与工程师即可按需获取算力。
无论是海量数据的集中训练,还是低功耗的模型常驻运行,BayesGear 都能轻松满足您的需求。

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开箱即用,免于设置

免去环境配置,BayesGear 为神经网络优化
CUDA、CuDNN、Theano、Keras…
一应俱全开箱即用,帮助企业与工程师免于重复劳作困扰

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实验研究场景与工业环境无缝转换

预装 Jupyter 编辑器与海量公开数据,为常驻模型提供在线服务
无论数据集大小、服务负载高低,BayesGear 均可帮助您以可控成本轻松应对

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高可用服务,免于运维烦恼

只关心模型调优,不愿浪费时间在服务器运维工作上吗?
OpenBayes 团队拥有丰富的公有云构建与运维经验
助力您的 AI 系统服务更加高效、稳定

基础设施

为可行各业打造
人工智能的基础设施

从科研、实验到实际工业应用,
OpenBayes 为多个行业机构提供了构建不同人工智能系统的基础服务。

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适用于任何基础设施

OpenBayes 采用标准化的容器与集群构建,适用于任意规格的服务器与技术设施。无论是云上的虚拟专用服务器(VPS)、亦或是大规模的裸金属服务器(Bare Metal Server)都能提供良好的兼容性
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集群高可用

基于 Kubernetes / Lightweight Kubernetes(K3s)的集群资源调度系统以及完善的监控措施,可有效防止集群的单点失效。保障集群的高可用
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更强的性能

与传统的虚拟化方案不同,直接调用硬件资源,避免了虚拟机带来的计算、存储、网络损失。大幅提高硬件利用率及运行效率。多 GPU NVLink、全 SSD 配置可满足企业高性能需求
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更低的成本

OpenBayes 基于现有的开源方案与自主研发的资源控制服务,与其他产品相比,避免了其他公司高昂的授权费用与维护费用。可复用企业现有的硬件资源。有效降低软硬件成本
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安全隔离

管理层通过组织架构,对不同权限的用户资源可进行独立分配,成员与成员之间的资源相互独立,互不干扰;底层基于容器,可对资源进行公平分配以及安全隔离
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快速部署

基于 Rancher 等 K8s 集群管理服务与自研的脚手架框架,可将 OpenBayes 快速部署于不同的基础设施,降低部署难度与时间。并可在多环境中保证交付的一致性
北京大学医学部
首都医科大学附属北京天坛医院
天津大学
南开大学
北京大学第三医院
上海交通大学
江西中医药大学
招商局港口
中科遥感
dotAI
东方明珠
招商蛇口集装箱码头
NVIDIA

作为 NVIDIA(英伟达)合作伙伴项目的一员,OpenBayes 可保证集群具有足够的算力以应对私有部署对高性能的需求

UCloud

作为 UCloud(优刻得)的合作伙伴,OpenBayes 可帮助企业提供高性能计算 HPC 集群的搭建方案。满足企业的高定制化需求