CCPD Dataset 中国车牌检测数据集

数据集概述

CCPD 数据集全称为 Chinese City Parking Dataset，是一个大型的、多样化的、经过仔细标注的车牌识别数据集，由中科大团队于 2018 年建立，相关论文成果「Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline」已被 ECCV 2018 接受。这个数据集主要在中国合肥市的停车场采集得到，包含了多种复杂环境下的车牌照片，例如模糊、倾斜、阴雨天和雪天等，使得数据集在车牌识别任务中更具挑战性。该分为两个部分，CCPD 2019 和 CCPD 2020（也称为 CCPD-Green），其中 CCPD 2019 包含普通车牌（蓝色车牌），而 CCPD 2020 则包含新能源车牌（绿色车牌）。

CCPD 2019 拥有超过 30 万张图像和精细的注释。分割文件位于 ‘split/’ 文件夹下。 CCPD-Base 中的图像被分为训练/验证集。 CCPD 中的子数据集（CCPD-DB 、 CCPD-Blur 、 CCPD-FN 、 CCPD-Rotate 、 CCPD-Tilt 、 CCPD-Challenge）用于测试。

CCPD 2020（也称为 CCPD-Green）有八位车牌号，与 CCPD 2019 相比，CCPD 2020 仅包含新能源车牌图像，反映了新能源汽车的增长趋势。

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