跳到主要内容

自动建模介绍

在这里介绍通过使用 OpenBayes 自动建模模块,开发者可以快速训练出一个深度学习模型,解决对应的深度学习问题。开发者需要将自己数据集的格式转换成 OpenBayes 数据格式,然后按照步骤使用自动建模模块,通过对应的默认模型或基于默认模型的自动调参,得到一个指标最好的模型。

快速尝试#

为了方便说明,我们以目标检测问题为例进行使用说明,并使用一个公开数据集进行自动建模功能。选取左侧“自动建模”,并点击“创建新自动建模”按钮,开启一个自动建模作业。

创建新自动建模#

进入新建自动建模界面,填写对应信息,并在“解决问题”一项中,选择“目标检测”问题。

绑定数据#

我们已经准备了公开数据集“木材检测”用来展示,绑定数据项目中,默认已经选择了该数据集

配置#

在配置界面,首先会展示之前页面的信息,然后选择使用的算力,为了能够快速展示,使用默认配置即可。详细的高级设置在后文中讲解。点击“运行”,启动自动建模作业。

结果展示#

在完成所有的执行之后,

FAQ#

由用户划分 meta_train meta_valid,自动建模选择 valid 上效果最好的模型

最后由 Tunghsiao Liu 更新