用 JupyterLab 运行 practicalAI 教程
快速上手 讲解了如何用 OpenBayes 运行第一个 JupyterLab,这里我们具体介绍如何用 OpenBayes 的 JupyterLab 运行一个机器学习的教程。
practicalAI 是一个 Github 上很火的机器学习教程,详细的介绍了如何入门机器学习。其默认提供的环境是 Google Colab 而我们也可以直接在 OpenBayes 下的 Jupyter 中直接运行。
开启一个 Jupyter 环境
在登录 OpenBayes 后选择左侧的「新建算力容器」后:
- 输入「容器名称」
- 选择「cpu」算力
- 选择镜像「PyTorch」
- 确认接入方式为「Jupyter 工作空间」
点击「执行」
稍等一会后可以看到一个开启了的容器:
点击「打开 Jupyter 工作空间」即可开启我们的 JupyterLab:
从 Github 下载开源教程
点击图中右侧「Laucher」下的「Terminal」,我们通过「Terminal」(「终端」)去下载教程。
然后我们打开 practicalAI 的 Github 页面 通过下图中的「Clone or download」按钮获取其 HTTPS 的 git 链接。
注意 一定要选择「Use HTTPS」下以
https
开头的链接,而不是以git@
开头的链接。
回到刚才做打开的「Terminal」页面,通过以下命令实现教程的下载:
git clone https://github.com/practicalAI/practicalAI.git
在下载完毕后可以看到左侧文件中出现了 “practicalAI” 的文件夹,双击后进入目录 practicalAI/notebooks/basic_ml
可以看到如下的文件列表:
双击打开就可以使用这些教程了。
下载更新了的 .ipynb 文件
在进行了一系列编辑工作之后,需要把已经更新了的 .ipynb
下载的本地。下载的方式有多种。
从 jupyter 中直接下载
对于正在运行中的 Jupyter 工作空间,可以对想要下载的文件鼠标右键,点击下载即可。
如果希望将整个文件目录一并下载需要先在「Terminal」下对文件进行打包,再进行下载:
在 windows 操作系统下推荐使用 7-zip 进行文件解压,支持在 linux 体系下经常出现的
.tar
.tar.gz
等格式
从输出选项卡下载
如果 Jupyter 工作空间已经被关闭,可以通过页面的「输出」选项卡进行下载。其中可以在右侧选择「下载当前目录」。
也可以通过文件列表右侧的下载按钮直接下载单个文件。
在运行中的容器其「输出」选项卡下的文件会周期性从容器中同步数据,因此和容器中相比,其文件的更新时间会晚于容器中的文件。建议在容器执行结束后再从这里下载文件,以免获取了不完整的文件内容。